工程实践与科技创新IV-I · 修读回执档案

慎选！慎选！慎选！ 新老师！新老师！新老师！ 我认识的人里最能打的也就90~94，其他全是八十来分在及格线上蹦迪，这分数是算进保研的，推免和夏令营都给你算得明明白白，慎选！ cs别的课给分有多香大家都是过来人，这门课我是真的绷不住了，失望透顶 这位老师研究物理仿真，大作业直接甩出三档，第一档复现论文，第二档做出一定优化，第三档从零手搓一个物理仿真系统，你让我绷住？？？？？？？ 我们组拼死拼活干完前两档，喜提81哈哈哈哈哈，哈哈哈哈哈哈，哈哈哈哈哈哈，看来是我们太菜了，压根写不出一个物理仿真系统，物理仿真我谢谢你全家 没有签到没有随堂测，这点还行。 顺便一说，隔壁周老师的工科创去年刚开课被喷穿了地心，今年直接鸟枪换炮，任务指导书清清楚楚，把那个压根不算难的bonus填上去，（身边统计学）没有低于95的，可以冲

优点：不签到，你在教室蹦迪也好在家躺着也好，老师主打一个佛系放养，来不来随缘。 缺点：给分低，周围一圈同学拿到的分都不怎么高，在CS专业课里都算低的；还没有扣分明细，一个总分啪地直接空降教务网，你连自己怎么死的都查不到作案过程。 今年CS夏令营的本院学生成绩会在报名结束后由教务办统一操作，也就是说大三下的成绩如果出分早（就像这门课），是能算进核心学积分的，所以之后的同学看自己的情况选吧，从今年的给分来看（不知道明年会不会好一些）： 想要更好的学积分和排名，或者至少别让排名往下出溜，绕道；要是根本不在乎学积分、只想选个上课松到像散养的，那这门课照样能冲。

课程内容：没听 上课自由度：高到离谱，签到这玩意儿在这门课上属于是传说级掉落物，一直没见过。 考核标准：100%大作业，孤注一掷，一把梭哈。 授课质量：听课率约等于教室里的WiFi信号——有，但没人连。听了对大作业也没太大帮助，纯纯的背景音。老师应该是这学期第一次教这门课，经验条还没点亮，授课内容安排得有点随缘，一个学期下来基本就是计算机图形学导论全家桶端上来了。 大作业感觉没怎么好好设计（隔壁周老师班的大作业可以拿来当对照组）。最后只靠大作业给分，主观成分占比高得像我的人生全靠运气，而且在大三下这种大家学积分都卷上天的学期，给分还这么不友好，真的挺难评。 不过听说隔壁周老师也是因为之前有同学吐槽，才调整了这学期大作业的内容，所以以后的同学真选到这门课也不用太难受，尽量多和老师提点建议，老师人还是挺和善的

给分那叫一个依托。好在老师也没往死里为难学生，两星不能再多了。

课程内容：仿真，就是他自己的研究方向，想预习的直接去他主页考古挖相关内容。 上课自由度：高，不查考勤且不点人回答问题，主打一个你来不来随缘。 考核标准：大作业100%，一锤定音，平时不存在什么小打小闹。 授课质量：课程有很多仿真器使用的数学推导，比较硬核，硬到能拿来砸核桃，听的人也不多，反正我是跟不太上，老师上课属于自己讲自己的，仿佛进行了某种人生独白。 如果对这个方向感兴趣，选这门课认真学习还是能学到很多东西的。不过老师没有过程性评价标准，没有小作业什么的，平时学习的动力有点缺乏，属于是只有爆发没有节奏。大作业有3个选题方向，一个找一篇或者几篇论文进行复现+测试，第二个是对仿真器的某个方面进行改进，第三是写一个更高效的仿真器，这三条路你自己挑一条走。期末我看我们班的同学做的东西都五花八门的，像临时摆摊联盟，可以做的范围很广。给分还可以，不知道和其它工科创选项相比怎么样，反正我这边没炸。

掉课掉到这儿的，当时我心态直接入土了，以为要开启一学期的人间疾苦模式。但可能老师把去年同学们的建议当圣旨读了，几次作业难度都适中，没有难为人的地方。前人嘴里那些dirty work，这学期我是连影子都没见着，属于是被优化掉了。给分也不错。 不签到，这个必须敲锣打鼓说三遍。 上课的时间还会留一部分给同学们写作业，整体就是一个轻松愉快的氛围，主打一个边上课边把活干了。

课程内容：数据库+LLM，属于是左手SQL右手大模型，缝合得比我的人生规划还抽象。 上课自由度：极高，完全不管出勤，主打一个放养，你来不来老师都不知道，可能老师也不知道自己来了没有。 考核标准：论文阅读10%+三次实验各30%。10%是让你相信自己读得进去，剩下90%是让你明白你读不进去。 授课质量：评价是沉浸在自己的艺术里了。老师在台上开个人作品展，我们在台下当看不懂当代艺术的观众，鼓掌还要自己找节奏。 额外吐槽： 1. 实验作业基本零指导且和隔壁他的另一门课一模一样，助教提供的帮助聊胜于无，课程上也没有讲清楚作业应该怎么做，把大家的时间浪费在了很没有意义的摸索上面。属于是你都进实验室了，但实验室里既没SOP也没人带你，全靠原地打转悟道，悟到的东西还跟隔壁那门课撞脸。 2. 另外给分十分神秘，室友作业两个班交的一样的能差5、6分的，而且远不如隔壁王老师的工科创。同样的作业跨个班成绩能跳5、6分，这不是打分这是摇号。 3. 隔壁的王老师班上工科创起码结构很完整，大家按部就班的知道干什么。现在想想即使是软工那边吐槽的很多的课放在CS也算是门好课了吗？已经被这门课折磨到开始给软工的课发好人卡了，只能说没有对比就没有伤害。

我给一分不是因为我想给一分，纯粹是评分系统低头看了一圈，最低就挂着个一分。让本科生来给实验室的代码复现和debug当牛做马，这种神级安排是怎么想出来的。

把这门塞进你交所有工科创里比，它都能稳稳踩在最离谱的那一档。老师和学生是网友，从头到脚没见过面，大作业是帮人打黑工，测试要学生去开五十个数据库，这排面。

课程内容：一坨 上课自由度：高 考核标准：依托 授课质量：依托 老师跟助教排着队上强度，一个比一个绝。老师整个学期就是神龙见首不见尾，后半段直接缺席。期末大作业啪一声丢来一个学生的现成活,让全体给他打白工。，要求写得狗屁不通，内容没有任何体系只是往时间黑洞里倒，有问题老师一句不知，助教这头甩锅那头躲闪，解答方案全靠自己顿悟，提交细节要拖到截止日期当天下五点才昭告天下。这样的课明年还能活,只能说校园玄学。

😭😭😭（三个巴掌拍在这门课上，全都emoji顶配了）

课程内容：数据库+LLM，听起来是王炸组合 上课自由度：高 考核标准： 授课质量： 作业真的一言难尽，一言难尽到我想用论文格式写吐槽 --- 更新：就冲作业一星都不想给，懂得都懂，星是诚实的，我只想给负星

对课程本身不做评价，只是给想知道课程内容的同学一个参考。前面的点评都太久远了……没办法作为参考，久远到什么程度呢，差不多属于考古层，挖出来也拼不出这课现在长啥样。 ### 本学期上课时间： 周三16:00-17:40{1-8周}，注意，是1-8周，第9周开始这课在课表上就原地蒸发，别到时候满校园找人。 ### 课程内容： Week 1 Course Introduction Week 2 Introduction to the 1st competition topic and related background content Week 3 Introduction to the 2nd competition topic and related background content Week 4 Introduction to the 3rd competition topic and related background content Week 5 Introduction to Federated Learning basics Week 6 FL project(individual) introduction Week 7 Federated Learning Related Techniques Week 8 Presentation investigating the frontiers of Federal Learning Week 11 Group project (AI competition) Report (Online) Week 12 Individual project DDL 前四周基本是题目介绍连连看，一周抛一个比赛；第五周开始画风一转，直接把你按进联邦学习的海洋里，别问，问就是basics。老师说，最好在前六周完成小组项目，后六周完成个人项目——这话翻译一下就是：建议你前半程冲刺、后半程再冲刺，全程都在冲刺。 ### 考核标准： Daily performance(说是出勤): 10% Group presentation(Presentation investigating the frontiers of Federal Learning): 20% Group project(AI competition 3选1): 35% Individual project(Simulation of Federated Learning Process): 35% Bonus(Correcting errors/Answering question in class/Raising good question in class): 5 points at most on final score，最多加5分，改错、答题、问好问题都能薅，属于课堂上开源节流式攒分。 ### 项目内容： *所有project要求使用latex撰写报告，代码上传github并在报告中附上链接。* latex写报告、github传代码、报告里还得贴链接，一套连招下来，代码没跑通，排版先跑通了。 + Group project 1. Ultra-wide Angle OCTA image classification and lesion region segmentation competition[https://drac22.grand-challenge.org/] *Task 1*: Lesion segmentation. Realize the segmentation of lesions in ultra-wide Angle OCTA images. There are three categories of lesions: intraretinal microvascular abnormalities (IRMA), nonperfusion areas (NPA) and neovascularization (NV). *Task 2*: Image quality assessment. The images are classified into three quality levels: poor level, good level, excellent level. *Task 3*: DR Grading. The ultra-wide Angle OCTA images are classified into three categories: non-DR, NPDR and PDR. NPDR: non-proliferatived diabetic retinophathy, PDR: proliferatived diabetic retinophathy. **以上Task 3选1** 2. Hypertensive Retinopathy Diagnostic Competition[https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/11877] *Task 1*: Detection of hypertensive retinopathy. This is a dichotomous task. Given a fundus image of a patient, the aim of the task is to determine whether this eye has hypertensive retinopathy. *Task 2*: Prediction of blood pressure. This is a regression task. Given the fundus image of a patient, the aim of the task is to predict the values of systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP). **以上Task 2选1** 3. Text Generation Sketch Challenge(TGSC)[https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/13111?secret_key=cca0f3a6-4a08-4638-8446-dd8118bffae5] The main task of this challenge is to input a piece of text containing limited facial features and output a high-quality sketch portrait corresponding to that text. 小组项目三个比赛摆在你面前，像三扇门，一扇是眼底图鉴，一扇是血压预言机，一扇是文字变脸，选哪个都得自己扛。 + Group presentation Investigate the frontiers of Federal Learning, present at Week 8. 第8周上台讲联邦学习前沿，前沿到底在哪不知道，反正你得先站上去。 + Individual project The task itself is a simple CIFAR10 classification task. With horizontal federation, each client owns a non-overlapping set of data. Local clients train their own models and upload them to the server to complete model aggregation. After that, the server sends the model to the client to continue training. We need to complete the simulation of both full customer participation in the model update and partial customer participation. The specific details of the task will be presented in the subsequent course. 个人项目说是simple的CIFAR10分类，配合横向联邦，每个client抱住一块不重叠的数据，本地练模型、传给server聚合、server再发回来接着练，核心就是让你把“全员参与更新”和“部分客户参与更新”两种模式都模拟一遍，细节后续课上再说——经典“先别急，后面讲”，后面讲没讲，反正课上会讲。 **以上内容均来源于 Week1 Course Introduciton 的PPT** 注意是Introduciton，PPT上就这么拼的，我也就这么照着往里放，主打一个原汁原味。

选课时挂的是盛斌和顾磊磊，这里只写了一个，所以还是提一嘴。 课程内容：略，哥们真没听过课，主打一个肉身在教室灵魂在别处。 上课自由度：高，不点名不提问，自由的空气。 考核标准：小组大作业，2-3人，给八九个题目自己抢，每个题目一般两三个小组扎堆。题目大概有医学影像分割(有吧我记不清了)，unity游戏，多模态情绪识别，等等，杂得像自助餐。 讲课质量：还行。

课程内容：游戏策划？但又好像蜻蜓点水泛泛而谈；好像提了点Unity的用法，但真不如自己去B站漂流，谁记得住啊！ 上课自由度：自由 考核标准：自学着做吧，自制小游戏+命题大项目，说麻烦也还是有点麻烦。 授课质量：一般 亲爱的sb，怎么的，还塞进来一堆医学项目呢？我选的是做一个VR滑雪游戏，这活儿难得离谱，毕竟拿VR手柄给你模拟出滑雪那脚感，基本属于为难手柄。给分还行吧。