科学计算 · 修读回执档案

课程内容：？？？（问号是课程的品牌LOGO，不是我不想说） 上课自由度：全签到，签到表和教室形成了一种奇妙的平行宇宙——每次到场不足30%人，签到表一个人扛下了所有。 考核标准： 期末（占比50%）均分67，分数从30飘到92，覆盖面之广堪称上不封顶下不着底。大作业（30%）像是背着隐藏扣分BUFF，想两样都满分比在食堂找到不排队的窗口还难。 **对较低分段捞的还是比较可以**，有同学期末被强行加了2分捞到80，这波属于海底捞针式救援。 但对**高分段不友好，莫名其妙扣分**，已知有3位90+的同学：一位期末91，大作业被扣分不说，平时分还扣了点，按理说在别的课程早就满绩了，结果总评直接干成91，等于大四喜被吹掉一个；一位期末89，若全满可以四舍五入上95，结果大作业和平时一样扣一分，四舍五入没了；还有一位期末86，大作业拿满分，平时分不知怎么被扣2分，最后91。平时分扣1-2分虽说不至于当场报警，但这里头本来有两位是有机会满绩的，还被扣；再者这门课期末占比本来就低，这刀法属实有点抽象了。 授课质量：马里亚纳海沟一般，深、黑、压强大。 **综合上述，评分给到3分，但需要和下面这位梦幻联动，我们俩的评分加起来等于6就行。** 我知道你看完下面这位同学的评价很急，但你先别急，还有反转！ ？（这段倒着读：这位老师是在问我这个串了老冯的人怎么办吗？） 下面才是真正的正片。 唐老师是我妈妈。 这位老师在“科学计算”课程中的教学——说的刹好很能可——堪称我大学期间课堂体验中的一绝。逻辑清晰，条理分明，多复杂的算法推导，到她嘴里层层递交，通到像中文一样多人能听懂。正因于此，偌大梯队教室座无虚席，甚至有同学会提前半小时来占座（空——气——）。课堂气氛也异常活跃，大家不是被动听讲，而是真正被她的思路带着走，频频互动、频频点头（上——下——）。她PPT也令人惊艳，排版精美、图表直观，更重要的是逻辑框架一目了然，课后复习时堪称省流神器（关键证明真的一场不留）。作业安排也很体贴——题量适中、压力不大，每道都直指考试题型，做得少而精，效果却超刷海量题（大概是自我布置了0道题，助教又超前一节课帮她布置，“你们作业写到哪里了？”这是你能反问她的时候吗）。可以说，课堂授课内容、PPT例题、课后练习，三者高度一致，环环相扣，全部紧扣最终考核（我看是“0”和“0”扣在了一起）。 期末前她还给了清晰的复习建议和范围，让我们有的放矢（“小道消息：‘不用背公式’”，考卷：误差阶问题？这招叫锚点漂移）。按她的节奏复习后，考场上大家思路像装了自动导航，甚至有相当一部分人提前交卷、脸上带着嘴硬的笑容。“我不会但我真的很乐观”是一种自信。 这样的老师，既有实力，又懂学生，真是选课路上不可多得的宝藏。 什么你问我这样串老冯怎么办？

课程内容：函数插值、函数拟合、微分方程数值解、矩阵分解、线性方程的迭代法、特征值的数值求解…… 上课自由度：高一档起步，后来断崖下跌，学期初压根放任自流，后来课堂出勤率凑不够教务处那条线，签到和随堂测验双管齐下 考核标准：平时&大作业 40% + 期末60% 授课质量： 实话说，这门课的知识点真不算难，老师本人也是高手，授课清晰，能啃下不少干货。但是，撇开往年试卷长什么样不谈，今年的期末试卷出得那叫一个离谱，离谱的地儿不在于多难，而是它跟课上教的内容根本两码事，完全没体现考察学生掌握课程内容这个功能…不夸张地说，这门课我次次坐第一排，每周五都盼着上这节课，还不是因为老师讲得带劲，知识点掌握得丝滑明白，感觉自己整线代II都没这门稳，结果期末这一刀下来直接心凉透了，分数也比线代II惨得多。虽然“学知识不是学考试”这句话我很认同，但天底下就没见过上数学课能拿这么低的分数，一把力气扔下去感觉跟打水漂了一样…鉴于不确定性一大堆，对成绩比较上心的，劝你别来；纯奔着学知识来的，那你就自己再合计合计。

课程内容： 插值逼近、快速Fourier变换、ode数值解、蒙特卡罗方法、凸优化、深度学习机器学习入门——一听这菜单就知道不是来混的，是来被数学连环夺命call的 上课自由度： 高到离谱，老师主打一个放养式管理，考勤分？不存在的，你人可以不在，灵魂到了就行 考核标准： 60%作业（四次纸质作业+四次程序实现）+40%期末开卷考试（不过据老师说之后可能也会变成pre等其他形式）——八次作业听着像八座大山，其实ddl宽得像裤腰带，60分基本白送 授课质量：高。老师对计算数学的理解高到像是从未来穿越回来降维打击的，讲的内容充实得跟自助餐一样，还很乐意跟同学一起讨论。感兴趣的认真学，能薅走一箩筐东西。老师反复强调这门课非常注重实践，所以之后考试形式可能也会变。作业的60分基本都会给满，ddl宽松到让人怀疑人生。必须单拎出来说：老师是致远数学毕业的，活脱脱一个亲学长，亲和力拉满，而且是真的帅，帅到能让你原谅ode数值解 总而言之，这是一门能学到东西但又不至于把你熬干的、比较充实的计算数学领域入门课，老师也懂大家的难处，给分好看，是门好课。

课程内容：号称是从数值分析第十版 (RichardL.Burden, J. Douglas Faires etc.) 里精心挑了几章来讲，实际情况是ppt一眼ai生成，疑似老师把prompt扔给大模型就下班了，内容匮乏到像泡面里的牛肉粒——看着有，捞不着，考试作业要用的它是一概不讲，主打一个"教材仅供参考，考试纯靠缘分" 上课自由度：每节课都签到，签到签得像打卡上班，结果出勤率依旧低得感人，属于是签到系统的忠诚用户只有老师本人 考核标准：平时作业20%+大作业（两个project，一个卡在期末周前，一个允许期末后四五天内提交）30%+期末50%，这个分数配比摆在这，别问，问就是平时分和项目分都是体力活，期末才是真正的审判日 授课质量：比较难评，来听课的同学也不多，讲课也很随意，基本没啥逻辑性，感觉大部分时间在扯闲天，像是在用三小时听一场没有主题的漫谈，想学到东西的话不如自己看书，期末靠突击的话也勉强可以应付，考卷内容没有考特别深入的，对算法内容有一个基本了解就能做大部分题目，翻译成人话就是：这门课最大的教学成果是让你学会了自学。

课程内容：Runge现象、插值逼近、快速傅里叶变换、Monte-Carlo法、ODE数值解、凸优化入门、深度学习入门，一锅端上来，量大管饱。 上课自由度：高到离谱，签到一次都没有，人形自由。 考核标准： 【 平时作业 】 20% 【 大作业 】 40%（3次，用python） 【 考试 】 40% 授课质量：高，讲得挺行，大作业平时有上机课会讲相关的。作为计算数学入门课算是达到入门的目的了。给分很好，可惜后面这课被砍掉了，属于是刚觉得好吃就下架了。

课程内容：数值分析の禁术合集：Runge 现象、快速傅立叶变换、蒙特卡洛方法，外加常微分方程数值解、优化入门，最后捎带一段深度学习入门——这部分基本就是个吉祥物，不考，最多扔几道基础判断题给你玩玩。 上课自由度：高得离谱。一百多人的课，教室里就二十几人杵着，第一节课挤得像春运，后面直接包场。感觉教室硬件有点拉胯，canvas回放糊得跟隔层雾似的（其实也看得清，就是画质不如别的教室，分辨率有点低）。 考核标准：平时60%，里面塞了四次书面作业、三次编程大作业，编程作业要求使用Jupyter notebook，任务量小到感人，一多半就是老师上课的代码改一改，给分也松，交了基本就给满分。但是助教会查抄袭，两个人交上去代码一模一样的只给60分，想白嫖复制粘贴的自己掂量。期末考试40%，开卷，什么纸质资料都能带，一般带北大的数值分析、助教给的笔记参考就够了，上过最优化的也可以带优化那本教材，不过这考试考得比较基础，其实也不太用得上。要是怕判断题，也可以带机器学习的书（考场有同学带了，不过我感觉没用）。 授课质量：授课质量很高，上课人少纯粹是时间安排不太行，一大半的课是早八，剩下的也是早十（早十的课是代码课，有基础的也不用来，自己看看就行）。老师给分是真高啊，数院少见的良心老师啊，选到绝对血赚。 不过老师说现在其实这个东西已经过时了，要被时代淘汰了，明年这个课就要被干掉了，也不知道培养方案到时候怎么处理，隔壁辅修班的科学计算虽然名字一样，但是内容基本是数值分析。

课程内容：看别的评论去，我这也复读不出花来 上课自由度：学期后签到了四次+课堂做一道题一次，但我一次都没签到过，题也没做，平时分愣是没扣（ 考核标准：40%平时（作业+大作业）（大概交了就给满）+60%考试 授课质量：老师讲得挺好，热情值和趣味值都在线，还会往里掺点前沿的东西（虽然我人到场的次数有限，但有时老师一讲我就开始云雾缭绕，不过自己翻翻ppt也能活。每个定理也会带着大家一路证明下来。我没线代2基础，但不怎么耽误听课，就是高中的线代1概念忘了不少，得回头搞考古…（大三来修的话估计得更肝 我交叉学科身份来上这门，考试也不是很难，往年卷只做过疫情时候的，现在比那会儿难也属于正常发挥 课程任务也不大，就是canvas布置作业但不写作业具体内容是啥有点逆天，不去上课那每次都得去盘问别的同学：今天作业到底是啥？/或者听回放… 而且还排在周五晚上，这时段是真的抽象，所以我才经常缺席… 亲眼目睹了从4.5雪崩到3.5，还是来发出一点不和谐的声音给大家当个参考吧 最后放一下我的复习回路：看ppt、没懂的地方/没证明地方拉回放补课+课后题刷起来。

课程内容：线性方程组的数值求解（直接法、迭代法）、非线性方程数值求解（二分法、迭代法、Newton法、割线法etc）、插值、函数逼近、数值积分。 上课自由度：高，不管来不来，教室监控怕是只用来拍鬼片。 考核标准：20%平时成绩+20%大作业+60%期末，比例摆得明明白白跟财务报表似的。 授课质量：可能因为班上都是非数学系的，感觉老师要求比较低，属于是把台阶铺到了幼儿园门口。期末考试也很简单，同时作业交了就有满分，某种意义上是交作业交了个寂寞但也交了个功德。总体感觉挺适合非数学系水交叉，一方面不是太困难，另一方面基本的数值方法在很多学科里都用得上。但是如果对科学计算的理论很感兴趣，想学很多东西的话不建议，因为这是快乐求生版不是硬核修炼营。

课程内容：插值和逼近；ode数值解；蒙特卡洛算法；凸优化；深度学习入门 上课自由度：极高，飞一节课都没人管你 考核标准：60+40，平时分作业交了就满。考试全开卷，10判断+插值和逼近；ode数值解；蒙特卡洛算法；凸优化（四道大题一一对应），题干像顺丰分拣点位，按位置拿分 授课质量：高，老师语速非常慢，回放要开2-3倍速，不快进的话就像被物理白噪音泡进浴缸里 给分极高、事极少的一门专业课，选到就是赚到，像刷到了限时福利券

考完了到现在评价区还是一片虚空，那我先放结论： ### 唐老师是我妈妈 这位老师在“科学计算”里的教学，堪称我大学期间体验最棒的课堂之一，直接把我的大学课堂体验拉到了不属于它的高度。 她讲课逻辑极为清晰，条理分明，再复杂的算法和推导，从她嘴里出来都是一层层剥洋葱，剥到最后你发现——哎我居然懂了。正因如此，每次上课，偌大的阶梯教室都座无虚席，甚至有同学提前半小时来占座，卷得跟抢演唱会前排似的。课堂氛围也异常活跃，大家不是被动听讲，而是被她的思路牵着鼻子一路小跑，频频互动、频频点头，那种沉浸式学习体验，属实难得。 她的PPT同样令人惊艳，排版精美、图表直观，逻辑框架一目了然，每页都能让你秒抓重点，课后复习时简直是“省流神器”，别人复习是考古，我复习是开卷有益。作业安排上她也十分体贴——题量适中、压力不大，但每一道都精准对标考试题型，做得少而精，效果却远超刷海量题目。课堂讲授的内容、PPT里的例题、课后布置的练习，三者高度一致，环环相扣，像一串串好的珠链，全都紧扣最终考核。 期末前，她还专门划定了明确的考试范围，并给出清晰的复习建议，让我们可以有的放矢，不用像无头苍蝇一样乱撞。不少同学按她的节奏复习后，考场上思路顺畅、下笔从容，最后竟有相当一部分人提前交卷，脸上还带着自信的笑容，那画面简直像提前下班的打工人。 这样的老师，既有实力，又懂学生，真的是选课路上不可多得的“宝藏”。 ### 什么你问我这样串老冯怎么办？

课程内容： 这个班名摆着就是给非数学系开的，教室里坐的大多是数学双学位游过来的（好像是数学模块的专业选修课），所以老师偶尔会默认全员已点数分和线代2的技能点，但实际上你只要学过高数和线代1就能听懂课上绝大部分内容，剩下那点听不懂的也不考，白送。 教材叫《数值分析》，说穿了就是把计算机科学里解决数学问题的那套算法摆出来。 按上课顺序大概走这条线：解（超越）方程的迭代法，解矩阵方程的直接法（其实就是高斯消元法的拓展版皮肤）和迭代法，函数插值，函数逼近（这段有点玄学，但最大应用其实就是多项式拟合），数值积分（微分直接跳过不刷），数值方法解微分方程，矩阵特征值计算。 总之货是真的多，而且是先从原理一路推到底，最后才把算法端上来。 上课自由度：一开始不签到，于是很多人直接消失在教室的地平线；最后几周因为被教务处点了名，所以点了几次名。来了的话上课干什么老师倒也不管。 考核标准：平时作业+大作业（matlab编程，难度约等于把呼吸也算进平时分）+期末 授课质量：很高，但内容真的有点多，对高年级的同学（高数线代那些知识点早就还回去了）来说跟上课堂得课后自己再点灯熬一熬。 作为双学位选修课来说应该算比较简单的，但对其他同学来说作为一门交叉课有点硬。总之想水学分的话别选任何一门数学课，但对数学和编程有点兴趣的同学可以来交叉，虽然有点累，但学下来收获还是不少的。

课程内容：数值分析的高级方法（主打插值、逼近、FFT），ODE数值解（欧拉格式、R-K格式、线性多步法），优化入门（Monte Carlo算法、凸优化的梯度下降、最速下降和牛顿法），DL入门，再加上前面那些算法统统给你来一波Python程序实现（一共1/3的课时）。这菜单排得密密麻麻。<bar>上课自由度：高（具体可参考前述），基本是靠自觉撑场。<bar>考核标准：20%四次书面作业（函数近似，三角逼近、FFT，ODE数值解，随机、优化）+40%三次编程作业（插值、逼近，ODE数值解，随机算法、优化，部分可以直接从老师给的参考代码里改）+40%开卷期末考试（2分*10道判断+4个大题，大题命题方向和书面作业一致，一块一题，任何纸质材料随你带）。这套评分结构算是写得明明白白。<bar>授课质量：高。但据老师说明年会改，因为这课定位是承“数值分析与程序设计”、启“PDE数值解”，下一届开始的培养计划有变动，相关课程内容应该会调整；除此之外老师是真的好（由于本学期后半老师忘记发布作业，所以ddl直接设定在期末考之后），也算是一种利民操作。

课程内容：插值、逼近、FFT、ODE数值解、Monte Carlo方法、凸优化、ML入门，课名都在这儿了，讲的全是名词硬菜。 上课自由度：高，不点名，走不走随缘。 考核标准：60%作业分（基本写了就是满分）+40%期末（并不难），等于送分器带个减速带。 授课质量：交大最帅的老师，作业这栏满不满我不知道，颜值这栏反正是满分。

课程内容：数值分析，数字跑路分析。 上课自由度：高到查无此课，一学期没点过名。 考核标准：作业20，大作业20，期末考60，约等于平时按时交就有人在后方托着你。 授课质量：很高，期末考试简直是幼儿园难度plus版，平时分和大作业按时交简直就是自动满上。

课程内容：数值分析那一套 上课自由度：高 考核标准：作业加大作业加考试（60%） 授课质量：还行 考核标准挺难的，没数学基础的同学进去就是渡劫，谨慎选择这门课

课程内容：插值法，函数拟合，方程求值等，一套组合拳照着你的周末打。 上课自由度：高，但数院的课摸鱼你会后悔的，这点像藿香正气水，自由是真的，后劲也是真的。 考核标准：平时作业+一个MATLAB大作业+期末闭卷考（很简单，可能是因为线上上课的原因）。 讲课质量：高 （线上课）班上的同学都是非数院的，所以老师讲得很清楚，生怕我们听不懂，那种小心翼翼的程度像端着一碗满到边的汤。 如果对数学还有点兴趣，这门课作为交叉课程真的不错。 给分好，老师会捞人 友情提示：如果仅仅只是想水交叉学分的最好不要选，课程难度还是有一点点的，别拿学分当海水蹚。

我是冲着交叉来选这门课的，平时作业不烧脑，大作业也不劝退，讲课质量挺在线的（比专业课讲得生动太多了）。考试大部分是计算，证明清一色都是围绕矩阵的（18+12分）。我觉得这门课拿来当交叉正合适，不会把时间搜刮太多，及格稳得一批，顺带冲击一下不错的分数也不是梦。我自己是航院的，修过计算方法（A类），挺推荐空天的同学拿它当交叉，这门课比起原来上的课就是多了个证明（说白了不会证也无所谓，毕竟交叉嘛过了就行）

课程内容：数值分析 考核标准：20作业，30大作业，50期末 授课质量：喜欢我天书ppt吗，喜欢我卡平时分卡大作业分吗，嘻嘻，这玩意儿是必修，不修的话谁乐意啃这坨史啊，ppt乱成一锅粥还放话说就考ppt里的内容，那你倒是先让人看懂你那个sbppt啊，

课程内容：一般 上课自由度：烂 考核标准：恶心 授课质量：一般般 我就问一句，线上听难道不算听吗？ 我不舒服还得签到，人是必须钉在现场吗？嗯？！ look in my eyes! tell me, why baby why!

课程内容：科学计算的入门和进阶内容，用的是北大版的数值分析 上课自由度：较高，会有互动 考核标准：期末考试加大作业，都很简单——简单到让人怀疑是不是漏印了附加题 讲课质量：青年教师讲课很有激情，但有些地方详略不太恰当。总体来说要求非常松，松到像拿吹风机把作业吹过了