人工智能理论及应用 · 修读回执档案

课程内容：比较不错 上课自由度：一般，有时会丢个限时作业过来 考核标准：作业占的权重比较猛 授课质量：还算不错

课程内容：构思 上课自由度：自由だよ，散养的 考核标准：菜就多练，做不好就别做。小组是小组个人是个人，你要是把小组当个人使，哥们那你怎么不去另一个班呢？ 授课质量：💩

课程内容：水，含水量堪比西湖。 上课自由度：高（基本都不来，反正来的也学不到啥，来了就是给教室添点人气） 考核标准：玄，比周易还难算。 授课质量：基本念PPT的复读机，极少量拓展（另一个王老师还行） 评价就是老师到助教都是神仙，摸鱼界的王者。老师拒绝群里添加，助教给分随缘，堪比抽盲盒。签到全勤+quiz全勤，作业全交（迟交一次），总评比不怎么去的同学平时低很多很多分，这波操作我直呼好家伙。问助教则助教打太极，推手功力可以参加奥运会。分数全随缘扣，平时我也没惹他们吧。。。然后到评价为止老师和助教也没有给出相应解答，我只能自认倒霉？先给一星吧，这波属于是氪金都买不到服务。 大作业各Project给分不均，我目测组间均分差在3-5分左右，这方差比我的人生还起伏。而且一人一份大作业报告，要求组内查重（嗯组内查重），不知道最后是否实施了，这规定比谍战剧还烧脑。 哦对，而且分数直接传canvas，嗯，所以我估计我argue也没用，直接宣判死刑。 建议能润则润，快跑，别回头。

课程内容：还行，不高不低，不咸不淡，像食堂的免费汤。 上课自由度：不错，属于能让人喘口气那种。 考核标准：差，差到我想给它写个差评模板。 授课质量：可以的，老师讲课其实还不错的，不论是不是借鉴别人的东西，至少每节课都听的话我觉得还是能学到很多东西，就像听一场还算精彩的相声，能记住几个包袱。Quiz也并不难而且更多是打卡手段（至少是这么说的），打卡嘛，你懂的，比上班摸鱼还简单。 给低分的原因是最后的给分太莫名其妙了，比魔术还玄幻。大作业，给了几个项目让大家选，说是最后打榜给分，但是，整个过程分数不透明，最后啥都不说直接上传教务处，整套流程比地下组织还神秘。 死也得死个明白吧？到现在我都不知道我们大作业差在哪里，排名第几，仿佛参加了一场没有成绩的奥运会。100分的总评没有一分是知道来历的，加老师倒是回复了，助教要么装死要么踢皮球，国足看了都直呼内行。 真的，让我怀疑你们到底有没有跑过我们大家辛辛苦苦花了好几周做出来的项目，还是说就用骰子决定的？至少尊重他人的劳动成果，给别人一个交代，而不是消息不回，直接二话不说解散群聊，这波操作比渣男分手还果断。 其他的我也不想多说了，毕竟分数已经上传改不了了，骂人也解决不了问题，只能化作一声叹息。

课程内容：跟隔壁一样，但基本95%的同学从头到尾没听过 上课自由度：高，只点过两次名，其中一次canvas签到只有19/60+，常年出勤率低于25% 考核标准：60%平时+40%大作业 授课质量：极低，开课前仿佛没备过课，PPT照搬隔壁，念也念不明白，可以说毫无收获。大作业助教基本不懂，project与课程内容基本不沾边，外部支持约等于没有。期末季整出“小组作业每人交一份报告”的逆天操作，argue之后似乎同意了，最后怎么处理不祥。 完整出分后继续补评：大作业从我的角度来说给分很差 更新：平时分也很差，本人喜提专业课史低，一门成绩出来直接干到专业倒数

课程内容：从A*算法到强化学习再到CV和NLP，基本上AI的东西都有一定涉猎但都浅尝辄止，主打一个菜单巨长每道只给蘸一筷子 上课自由度：高，保证签到的时候签上就行 考核标准：本学期取消了期末考试，60%平时+40%大作业，平时和大作业的给分标准不明。。。你说它说没标准吧，它好像有；你说它有吧，它又不给你看 授课质量：讲道理高老师讲的其实还算清楚。在前面部分讲的内容也还真心不错，算法上也还很好。 问题在于，高老师对于她熟悉的地方讲的还不错，对于不熟悉的地方，讲的东西其实真的一言难尽.......讲道理这门课作为人工智能基础，她后半部分讲的东西确实不是很让人感兴趣。这门课个人感觉更多是科普性质，比如说像A*算法和贝叶斯网络这种平时接触不多的东西对我来说还是有一定价值的。 本课程被诟病最多的就是给分标准完全不明。不过这门课作为IEEE必修，你质疑好像也没什么用.....另外个人认为这门课作为大三上的课程其实课程安排有点靠后了。。。

评分依据为啥不公布，找助教也不带回头的？ 是心虚了呗？ 我一直觉得，一门课到什么程度给多少分得白纸黑字写明白。电工导C虽然阴间，但每次去找助教人家至少能告诉你为啥扣。要想打榜就把榜单亮出来；小作业要卷，也得给个卷的方向吧。我每次作业都按要求把各个部分填满了，最后扣那么多分，还扣到小数点后两位，最后连四舍五入都不给我也是头一遭见…… 不是哥们，您这评分标准是能用显微镜精确到小数点后2位的那种吗？？？

课程内容： 水，水到怀疑这门课是不是水产专业开的 上课自由度： 考核标准： 大作业+平时作业，给分玄学到我想去庙里求一签，全都tm是水，水得我怀疑人生 授课质量： 水，水得能养鱼

小组作业？别做梦了，是每人一份报告！这波啊这波是分期付款，先给你一个五星，剩下的尾款等我报告写完再看着办。

课程内容：搜索 + 机器学习 + 概率图模型 + cv等，一锅里什么料都给你下。 上课自由度：高，但每节课有quiz，自由是自由，脑袋随时给你抽考。 考核标准：40%作业 + 40project + 5出勤 + 5quiz + 10线上讨论。 授课质量：内容基本就是UCB CS188的搬运，这学期没期末考试所以整体压力不算太大，代价是project的难度等级之间差得跟东非大裂谷似的。

课程内容： UCB的CS188的内容，主打一个伯克利原汤化原食，咱这边负责端盘子。 上课自由度： 无签到。有时有quiz。 quiz较容易。~~顺带一提，交大传承上有伯克利的课的quiz（含答案），这门课目前的几次quiz，有一次像是原创的，其余的和伯克利的quiz一样，属于是搬运工偶尔手抖自己写了一道~~ 考核标准： 平时作业：40 大作业：40 出勤：5+quiz：5 线上讨论：10（1+3）（1和3是指oc上的讨论。一个代表回答提问的次数，一个代表提问的次数，分别对应哪个忘记了，不过水就完事了，主打一个存在感表演） 授课质量： 自学，字面意义上的自学，老师是课程的门面，知识是你自己的事 相比于高老师，刘满华老师提问频率少很多<br> 2023.12.28 update: 虽然ppt和quiz是搬运的，课程大纲是共享的，但是大作业报告每人一份，非常独特的要求！经过argue，这个不容易让人接受的要求似乎有所松动，属于是铁门焊死了但好像有人拿指甲刀在锉 2024.1.18: 课程作业像枷锁。一是写报告自我陶醉，到头是孤芳自赏。二是五子棋这个选题卷到ai以外的地方了，棋盘还没下满，人先被卷没了。 图一个实用或娱乐，建议自学，别指望这门课给你发梯子。

课程内容：搜索(A*)、强化学习、贝叶斯网络等 上课自由度：极高，高到可以原地起飞 考核标准：quiz和考试相对简单（仅就本学期而言），平时分毫无明细，canvas上交的作业从不评分直接上传成绩，甚至不知道去什么地方argue（教室友写作业，最后室友平时分更高实在不太好蚌），这平时分像薛定谔的猫，你不看它就不确定，看了更不确定 授课质量：还行。给三星是因为IEEE的各位没得选，不推荐好像也没用，属于是捆绑销售但售后随缘

- 考核方面，上课每节课都准备了quiz，根据讲课速度决定做不做，quiz跟上课进度玩你追我赶。平时作业难度中等偏简单，注释的比较详细了，贴心到有点怕你半路走丢。期末题很难，只是这学期比较简单，像平时给你出奥数卷最后突然善良一把。大作业已取消，幸福来得猝不及防。 - 上课方面，高岳老师属于比较典型的那种“尽力想讲好，但是关键的衔接处讲的差点意思不够清晰，结果导致后面又需要说很多话找补，找补之后基本上能领会意思，但也不敢打包票懂了100%”。课听起来会比较意识流，像用B站直播讲一根五线谱，主题清楚但你看完还得复盘思想。但好在每个topic主题都比较清晰，主线内容跟着他绕下来整体还好，细节可能就注意不到了，跟捡猫掉在地上的钥匙差不多吃力。 - 老师做自动驾驶的会有一些不错的demo，demo一放，所有犯困的人瞬间倒戈吸一口香气，觉得还是有点东西的。 - 补充材料感觉性价比略低，看个人吧。备考需要多注意，cs188的题很不友好，像跨服挑战对面高玩还自带外挂。

这条评论就一个字：1。比老板发的年终奖还精简，比高岳老师的PPT目录还干脆，信息量约等于零，但存在感拉满，属于选课社区里的行为艺术，我respect。

课程内容：搜索（BFS,DFS,UCS,A*,CSP等等）,强化学习（MDP,Q-learning等）,贝叶斯网络（概率统计模型等、HMM、CNN、粒子滤波等）以及一些前沿内容——好家伙，这是把人工智能全家桶端上来了，吃不吃得消另说。 上课自由度：自由，但是每节课基本都有quiz——自由得像被放飞但脚上栓了根绳，每节课准点拽你一下。 考核标准：考试35%+平时65%（包括quiz以及lab、大作业）——平时分这块大饼画得比脸还大。 讲课质量：讲课很不错（但是包括期末考题在内很大一部分直接照搬伯克利）——讲得挺香，就是原产地美国，咱们负责进口分装。平时分没有区分度，身边有同学大作业花费极大代价和没怎么花代价做出来的效果差不多（因为最后的展示只是海报），据说有同学发邮件想了解平时分的具体组成但是没有得到回复——你肝到天亮和人家随手一糊，最后都贴在墙上当海报，区别约等于薛定谔的猫。

课程内容：这门课像一台占卜机，AI 理论体系一通输出，具体能从里面抓到多少全看个人缘分。 上课自由度：来去还算自由，签到抓不抓主要看老天爷和老师心情（原话没说太死）。 考核标准：最后要交一份大作业/报告，给分嘛，好像比较松，具体能给多高像抽盲盒，有说高有说还行，总之没人报过明确的暴雷数字。 授课质量：老师讲得还算清楚，PPT 属于那种“能看，但别指望它替你自学”，PPT 本身质量据说一般般。 建议：想水学分可以冲，想学到东西可能得多靠自己，别把全副身家押在课件上。

课程内容：搜索，简单的RL，一些概率图模型的内容……（考完半个多月了，脑子已经格式化得差不多了，记不太清） 上课自由度：每次都有课后小测，别的基本属于放养，还行吧 考核标准：小测(10%)+3个lab+project+考试(35%)，lab和project具体占多少我真忘了，主打一个失忆。给分像开盲盒黑盒，lab分数平时跟失踪人口一样，最后啪一下甩给你一个平时分总分 讲课质量：个人感觉一般般吧，大概就是 不太明白在讲什么→做个例题→哦是这个意思啊→好像理解还是并不太深刻，走完一圈又回到了起点 其他: project比较烦人，因为严重脱离课程内容，助教也没法给出很好的指导，但似乎最终给分也还行，只能说这方面体验确实很糟糕了 考试题目挺多来源于伯克利的ai课程，考前可以刷一刷，兴许能撞到原题

课程内容：看着光鲜，干货挤半天挤不太出来 上课自由度：差不多每堂课都甩个quiz给你 考核标准：期末考试35%（难，基本照搬CS188，考的全是犄角旮旯的边角料，而且给分低）+ 10% quiz + 30% 三个lab，任务量较大 + 20%大作业 + 5%平时分 讲课质量：还行

课程内容：一般，主打一个存在即合理 上课自由度：基本每节课quiz，坐哪儿都像在拆盲盒 考核标准：快跑……三个小组lab，一个难度+++的恶心期末考，还有一个和课程啥关系也没有的不知所云的莫名其妙的垃圾大作业，四件套凑齐直接送走一管血 讲课质量：还行，佛系一口，不解渴但不至于噎着

课程内容：不如去看伯克利CS188，至少那边的知识不躲你 上课自由度：每节课都有quiz，屁股还没热就开始扫码式答题 考核标准：快跑 快跑，跑的时候记得体测成绩算及格 讲课质量：快跑 快跑，这是本次课程的全额有效信息