回归分析 · 修读回执档案

课程内容：回归分析相关内容，由浅入深，像给你一个人递台阶，不是突然把人从楼顶推下去的那种课 考核标准：50%平时作业 50%个人大作业 平时作业需要用pandas处理数据进行分析，自学了一波，数据处理能力大大提升，仿佛被课逼出了第二人格后还意外长得挺壮实。 个人大作业挺有意思的，实现了从数据清洗到模型实现完整流程，应用了大部分课程知识，老师设置了kaggle比赛，可以看到自己的准确度排名，有那种在排行榜里从头找到自己的刺激感。 授课质量：非常好，老师人也很好，课间私信问不理解的地方，下一节课课上会给所有同学再讲解一遍，把个别疑难翻译成全班福利。

课程内容：各种回归和数据处理方法 上课自由度：高 考核标准：平时作业加大作业（kaggle比赛和报告pre） 授课质量：高，老师人很好讲得也很好，课程对于本数学学渣来说是带点难度的，但认真听和完成作业会很有收获。作业会给样例代码自己学自己用，费时间。虽然感觉精髓没学到几成，但老师给分慷慨，看重综合努力，感恩。

非常好，老师上课很认真 课程有一定难度，尤其大作业得花时间。大作业的回归预测放在kaggle上，这形式还挺有意思的，给你一种在打比赛又同时在交作业的错觉。 给分是平时作业50%+大作业50%（打分看预测准确度+pre+最重要的报告，报告才是亲爹）。