应用计量经济学 · 修读回执档案

wy我喜欢你。 ———————————————— 等期末之后再评。 附王老师结课的三句话： Correlation is not causality, but sometimescorrelation is causality Institutional knowledge matters Learn to embrace reality, find your purpose, and deliver impact ——————考完补评—————— 期末题型：五道大题，各20分，还是有难度的。 个人认为重点在于对IV、固定效应、DID、RD四种核心方法的理解。不光是实现的具体操作与原理，更多是了解每种方法背后的**假设**（以及假设怎么在现实中被违背，怎么检验是否被违背），每种方法的**弱点与威胁**（IV的外部有效性、弱工具变量、过度识别问题/固定效应的吸收问题、放大测量误差问题/DID的组间污染、内生政策、ashenfelter dip/RD的连续性假设与人为操纵），以及稳健性检验和cluster之类的一些细节。另一个重要考点是**写回归和看回归**，所有数学公式和推导都有助于理解，但不是考试考察重点（甚至没出现在试卷中）。 总结来说这门课夯爆了，很久没有上过一门过程如此享受的课了，王洋老师实至名归，amazing！希望最后能捞捞（祈祷ing）

wy老师这人没得挑，上课质量直接拉满，五星我先双手双脚奉上，没好好听是我造的孽，对不起您，我磕一个。 到期末抱着d老师自学的那个瞬间，我才突然get到这门课的魅力，交大经济系的课，不管是从授课质量还是横向拉出来遛一圈，都是神中神，真的没吹。 （PS：ai解释计量模型是真的顶！PPT内容有一点点冗余，可以结合传承上的知识梳理来复习） 美中不足的是被巨额平时分当头一棒…（平时分到底是怎么拉开差距的，我是真的不太理解QwQ） 总之真的是一门很好很好的课，感觉是真真正正学到了东西，那一两分的差距，也就那样吧。

老师水平是真高，就是上课稍微有点拖沓，简单知识点翻来覆去唠、语速慢得能催人入眠，重点也不太行突出。但总体来说是门很值得学的课，能给你开个看世界的新视角，对后面写论文帮助也很大，老师还会掏一堆学术经验给你。大作业的论文一定慎选，直接决定你后面的workload，最好挑有现成数据、想扩展也好找数据的。以及老师会认真点评pre，想糊弄，没戏。

课程内容那是真有意思，毕设能用，将来要是往经济学领域深造也能续上命，老师人更是好得离谱，一身学者风范往外冒。但给分这块属实给我整破防了，我都不知道该怀疑是我自己学了个寂寞，还是jwc偷偷发力了

老师上课是真的上得好，给分也还过得去（唯有一丝丝痛：平时分硬生生从总评里抠走了3分）

五星是给wy老师磕的，这没得说 但平时分直接给我来了一记闷棍，感觉jwc那边突然开始发功了，好家伙，什么好东西都让咱们赶上了，吃得那叫一个饱

课程内容：CIA，RCT，IV，DID，RD，五个缩写排排坐，像一套经济学特工代号。 王洋老师真的很有学者风范！讲课很好！属于把干货装进西装里的那种气质。