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上课自由度:高,2次微信群签到 考核标准:60平时+40期末 授课质量:高 老师上课挺好,就是平时分被扣的太多了
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上课自由度:高,2次微信群签到 考核标准:60平时+40期末 授课质量:高 老师上课挺好,就是平时分被扣的太多了
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老师上课是真的上得好,给分也还过得去(唯有一丝丝痛:平时分硬生生从总评里抠走了3分)
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其他的细节前面的评论已经扒得底裤都不剩了,我就不重复了。这门课的启发性和重要性我是真认,王洋老师是真的把备课当考研来卷、把启发当KPI来冲的那种老师,课上案例一筐一筐往上抬,硬是把一门经济学的课塞得干货满满还不显得干巴,属于是给你灌知识还顺手喂了口糖。 老师极度强调对课程知识的理解,而不是理论或数学推导,这就是这门课和计量经济学分家的关键点。认真上完之后,你会懂因果识别、IV、RCT、DID、FE、RD这几个家伙什么时候能上场、为什么上场、以及各自拉胯在哪,读经济、金融、会计各类期刊的时候能看懂文章的思路和用意,写论文直接原地起飞。 平时分组成部分:王老师和郭老师在大作业方面不是一路人,王老师是布置一篇论文,需要你通读理解论文并对一些问题做出评论,顺便从实践角度给你加深一下对计量方法的认识;作业部分主要练STATA的基本代码和一些数据的解读。 TIPS:认真完成和检查作业和大作业,老师对作业里的小错误比较宽容,尽量会不扣分,但这块平时分相当实打实,没什么捞的空间。 期末考部分:个人感觉体量很大,和计量差不多,不一样的是应用计量全是主观题,五道大题,每题4-6小题,没有cheating paper,这就要求你对各部分知识都理解到位。 总结:如果你想学知识,安泰必学榜安排上;如果你对给分有顾虑,可以来旁听,把名额留给需要的同学。
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课程内容:应用计量的基础内容 上课自由度:高,但节奏真的有点乌龟速,这学期大半时间都砸在课堂展示上了 考核标准:30+30+40 授课质量:感觉还可以,有问必答,还会主动给来问的同学掏一堆自己的计量经验和想法,感觉收获挺大
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五星是给wy老师磕的,这没得说 但平时分直接给我来了一记闷棍,感觉jwc那边突然开始发功了,好家伙,什么好东西都让咱们赶上了,吃得那叫一个饱
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老师水平是真高,就是上课稍微有点拖沓,简单知识点翻来覆去唠、语速慢得能催人入眠,重点也不太行突出。但总体来说是门很值得学的课,能给你开个看世界的新视角,对后面写论文帮助也很大,老师还会掏一堆学术经验给你。大作业的论文一定慎选,直接决定你后面的workload,最好挑有现成数据、想扩展也好找数据的。以及老师会认真点评pre,想糊弄,没戏。
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课程内容:Potential Outcome,回归和因果到底谁是谁的谁,内生性问题,FE,DID,IV,RD(Sharp/Fuzzy)这一串字母汤端上来,喝完直接计量魂觉醒 上课自由度:高,偶尔跟同学过两招互动一下,但纯属自愿,不来也没人抓你 考核标准:30平时+30大作业+40考试 平时分我是真不知道它怎么生的,严重怀疑这是教务暗箱里的调节旋钮;大作业小组作战,复现+改进,期末还得整一张海报上去pre,血泪提醒:数据务必选full release的,不然等着被压力面(x 授课质量:高 郭老师讲课有点像说书人附体,循序渐进,从问题出发,手把手教你怎么解决问题、怎么解释、怎么把故事讲圆,想做计量的同学,这门课全面且管饱 怀疑被教务调分了。。。这个平时分,哇。。。 老师满分,教务零分,这分差比RD断点还刺激
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看到这成绩我是真不知道该往外喷啥... 往年不都是一天两天极速通关直接总评A/A+吗,一瞬间觉得自己像台被安排站在原地飙戏的小丑... 经济/经数的还是投奔wy吧,非经济的别硬挤了,上点数据库这类存个档应该待遇好过这口... *** 转头看一眼隔壁大数据给分人直接裂开...怎么还会有人退了建模与优化去选应用计量...? 同为考试课 A+率天上地下吧 如果你打算走学术/就是纯听课享受,那这课选了不亏,铁定大有收获 但你要是为了灌学分/刷高分来... 还有就是别试图拿课程质量往我头上扣,授课质量在线是事实,给分不如往年/不如别的专业也是事实,同是摘A+,不妨横着量一下各门课你得砸多少功夫。
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课程内容那是真有意思,毕设能用,将来要是往经济学领域深造也能续上命,老师人更是好得离谱,一身学者风范往外冒。但给分这块属实给我整破防了,我都不知道该怀疑是我自己学了个寂寞,还是jwc偷偷发力了
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wy老师这人没得挑,上课质量直接拉满,五星我先双手双脚奉上,没好好听是我造的孽,对不起您,我磕一个。 到期末抱着d老师自学的那个瞬间,我才突然get到这门课的魅力,交大经济系的课,不管是从授课质量还是横向拉出来遛一圈,都是神中神,真的没吹。 (PS:ai解释计量模型是真的顶!PPT内容有一点点冗余,可以结合传承上的知识梳理来复习) 美中不足的是被巨额平时分当头一棒…(平时分到底是怎么拉开差距的,我是真的不太理解QwQ) 总之真的是一门很好很好的课,感觉是真真正正学到了东西,那一两分的差距,也就那样吧。
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## **安泰必学榜** 课程内容:潜在因果框架+回归到因果+工具变量+RCT,FE,合成控制法,RD,一套连招从青铜干到王者,主打一个“因果”二字当头棒喝 使用老师自己的课件即可,很清晰明了,清晰到你怀疑以前看的PPT是不是乱码 上课自由度: 很高,点名形式也挺好玩的,会在点名前一期进行干预(),属于是随机点名实验组对照组,你永远不知道自己进没进treatment组 考核标准: 30作业考勤+30大作业+40考试,考试卷子体量是真的大,和计量期末差不多,卷子铺开能绕教室一圈的程度 授课质量:上课清楚有水平的神仙老师,虽然课程内容不简单,但是老师每个难点,不好理解的点都讲得特别透彻,会给特别多实证分析的例子,举有趣的例子(什么疫苗券打疫苗、让大家脑洞大开想工具变量、论跨年时的断点。。)平时的作业也和贴近研究,教学考试挺紧密结合的,属于是把知识点按头喂到你嘴里还怕你噎着 尤其是期末自己复习的时候一下子串联起来,那种思路的流畅感,感觉每节课的推进就是不断严格控制变量,在学计量的时候思路还是很模糊的,但是学了这门课自认为明了了特别多,一种任督二脉被打通的爽感 btw这和计量考试的差别其实挺多的,计量考试大题更注重统计上的计算,这门课重点完全是方法论的应用,一个让你当计算器,一个让你当因果侦探 非经济专业但是是本学期最喜欢的一门课。。王洋我喜欢你(高雅企鹅爱心) ———————————————— 出分了 我觉得很捞www因为两次签到都去了
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wy我喜欢你。 ———————————————— 等期末之后再评。 附王老师结课的三句话: Correlation is not causality, but sometimescorrelation is causality Institutional knowledge matters Learn to embrace reality, find your purpose, and deliver impact ——————考完补评—————— 期末题型:五道大题,各20分,还是有难度的。 个人认为重点在于对IV、固定效应、DID、RD四种核心方法的理解。不光是实现的具体操作与原理,更多是了解每种方法背后的**假设**(以及假设怎么在现实中被违背,怎么检验是否被违背),每种方法的**弱点与威胁**(IV的外部有效性、弱工具变量、过度识别问题/固定效应的吸收问题、放大测量误差问题/DID的组间污染、内生政策、ashenfelter dip/RD的连续性假设与人为操纵),以及稳健性检验和cluster之类的一些细节。另一个重要考点是**写回归和看回归**,所有数学公式和推导都有助于理解,但不是考试考察重点(甚至没出现在试卷中)。 总结来说这门课夯爆了,很久没有上过一门过程如此享受的课了,王洋老师实至名归,amazing!希望最后能捞捞(祈祷ing)
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课程内容:自己的PPT,清楚得像开了上帝视角,复习/做笔记直接起飞。 上课自由度:无签到,自由到像放养,老师觉得不应该拿签到束缚学生,格局打开。 考核标准:三次作业+大作业+期末考试。每次作业大概要花半天,大作业大概要一天。一个月一次作业,基本三道大题,是这个月知识点的一次拉伸复习,感觉老师出题是认真搓过的。大作业是做学术海报,认真听课再加合理GPT辅助,不至于把命肝没。 授课质量:个人觉得安泰最厉害的老师之一,听他上课像在听一位学者在线盘道,唯一一门我大学听了两遍的课!不来后悔! 1.PPT很清楚,听课/复习两相宜,上课内容和考试内容思路对得上,看着重理解。 2.考试整体难度不大,上课好好听,分数可以奔着理想去。 3.上课真的很有趣很有趣,例子、历史故事、文学故事轮着来,唯一一门我听两遍的课,绝对值回票价! 4.这门课对日后想做学术or毕设都帮助很大,老师传授的是思维逻辑而非单纯方法,属于终身受益套餐! 很喜欢经济系的老师们,有内涵、体贴学生,能感觉到是真的用心,希望能帮到身边人、帮到学生、帮到整个社会!
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课程内容: 内生性、FE、DID、IV、RDD一锅端,上课除了讲知识点,还会拉一堆现有论文来示范应用,基础款和创意款都有。 上课自由度: 很高,但老师会和在场同学互动,当然不会强迫某个具体同学回答问题。 以及对不起,我就是那个在第一排干饭的同学QWQ,很抱歉打扰同学了,以后会注意不在教室吃那么香的饭的(btw米村拌饭真的很香,吃了一学期了)。 考核标准: 30%作业(Stata,论文结果复制)+30%课堂(Pre,讨论,poster)+40%期末考试 考试五道大题(每题很多小题),全是简答题,有客观的(比如根据要求写模型,某个FE应不应该加)也有主观的(比如某个结论用什么机制解释,作为经济学家要怎么回答政府的问题,用现实例子解释为什么加或不加控制变量)。考完我就跟朋友说,不管我这次考得怎么样,这题出得我是真喜欢,活人感拉满。 建议: 很希望考试后能大致分享一下每道题的答案思路,或者出题基于的论文原文,我是真的好奇黑手党那道机制解释题的答案是什么! 以及作为三学分的课任务似乎有点多(涉及作业+Pre+Poster(复制+extension)+考试),虽然我很享受做这些事情,但对其他同学可能还是比较辛苦的。
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课程内容:CEF CIA IV RCT 面板数据 DiD SCM(这个不考) RD,名字听着像国际组织缩写大礼包 上课自由度:没有考勤分,来了是缘分 考核标准:30作业 40大作业(这学期是做一篇学术论文的poster) 40考试 授课质量:听王洋老师上课绝对是一种幸福。理论像整理好的耳机线一样条理清晰,例子鲜活到课上讲的几乎每一个都能给你薅出基础知识点以外的额外takeaway。顺带还有大量学术上和人生上的特别特别好的讨论,在大三上这个还蛮重要的时点能初步接触这些,真的是非常非常幸运。印象最深的是讲回归——带着上个学期计量(伍德里奇)的思维惯性,先入为主就是那四五六个假设、无偏性一致性有效性云云。但王老师会把哪些性质和结论纯属技术、哪些性质和假设才是在为因果服务,拆得清清楚楚。给分更是神中神,根本想不通怎么捞上来的。总之,奔着学真东西也好,奔着学分也好,都是神。
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课程内容:就是计量经济学的若干方法,配上一点应用案例拼盘。 上课自由度:高 考核标准:期末+大作业+平时作业。老铁我基本半个学期课都没影了,最后疯狂补,听完课抄几个概念就敢去考试,大作业也是一天极限整活。虽然分不如评论区各位大佬高,但最后也给我整了个3.7,只能说王老师仁慈得像行走的菩萨(顺便,楼主计量经济学作为这门课的基础只有60几分,可见咱们应用计量从给分到授课那真是大大的好)。 授课质量:有趣,我反正喜欢听。
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课程内容:自编ppt 上课自由度:极高,不点名 考核标准:三次作业+大作业+考试 30%平时+70%期末考试 授课质量:神 神中神,上课跟看脱口秀一样有趣,期末还顺手捞你。
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课程内容: 上课自由度:高到像是在食堂自助打菜,想去就去想溜就溜,没人拦你 考核标准:三次作业+大作业+考试 授课质量:神 神中神,属于是开课界的天花板塌下来都砸不到的那种
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课程内容:考试的重头戏是内生性问题,DID、IV、RD各自伺候一道大题,整体对计量理论涉水不深,不搞什么复杂数学推导,模型这玩意儿只要会写方程,把实际应用的套路思路和可能踩的坑拿捏住就完事。期末考试有那么点语文阅读理解的意思,题干长得像论文摘要,得先把题目讲的story盘明白,有一半的题还挺主观,基本可以放飞自我畅所欲言 上课自由度:自由到离谱,没签到,也不点人回答问题,干啥都没人管,甚至经常有人坐第一排干掉味道很大的午饭,整得教室跟火锅店一样 考核标准:60%平时成绩+40%期末,平时作业只有一次,还是小组合作形式完成的;小组大作业需要阅读、复现论文,提出自己的改进思路,并做一张海报,还是有点工作量的 授课质量:我也听过王洋老师的回放,客观来讲王洋老师讲的内容更丰富、更会引导你进行思考,郭老师讲课有点日常聊天的味道,知识点进度比较慢,内容虽然不及王洋老师丰富,但应付考试也是足够的。
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课程内容:CIA,RCT,IV,DID,RD,五个缩写排排坐,像一套经济学特工代号。 王洋老师真的很有学者风范!讲课很好!属于把干货装进西装里的那种气质。