工程问题建模与仿真 · 修读回执档案

课程内容： 想躺平的兄弟姐妹赶紧脚底抹油，这门课是给卷王准备的竞技场，咸鱼进去直接变鱼干 上课自由度： 一般 考核标准： 授课质量：

课程内容： matlab自己练，纯纯军训练手速。 上课自由度： 一般 考核标准： 对学术诚信比较看重，别在这上面绣花。 授课质量： 一般，都是自学，或者从传承和往届同学那里抄代码，像武林秘籍口耳相传。说实话感觉没啥用，以前接触过matlab的应该会觉得很无聊。而且容易当成C++来写，写着写着就开始怀疑人生，没啥意思。

老师人很好，给分很客气，客气到像出门多塞了颗糖，并且会邀请你做一些暑期项目。就是我是在疫情学期修的，没有好好学，被疫情拖着走，学了个寂寞走位。

课程内容：直接劝退，翻转课堂真的gck，选别人吧求求了。 上课自由度：还行，属于能喘气但不多。 考核标准：略微卷成麻花，每人要搞两次翻转课堂。躺平选手上去介绍自己的代码，卷王直接给你整出花来拓展一堆。抄代码和报告记得先改改，yy抓抄袭是真的狠，报告格式也卡得死死的。 授课质量：还行，就那样吧。

课程内容：全程PPT轮播，像看一场没有弹幕的直播 上课自由度：高，爱来不来那种高 考核标准：几次平时小作业，加两次稍微大一点的问题研究，研究完还得写论文，论文这玩意儿就像期末的前菜，你以为吃完了其实主菜更顶 授课质量：很好，老师温柔到你想给她发好人卡，讲得清清楚楚，不带一点糊弄

课程内容：MATLAB解决一些数学建模的问题，介绍遗传算法，蒙特卡洛算法等，听起来像算命其实是算数。 上课自由度：比较高，但有时候会挨个点名讲解代码或自己的问题，不过这也意味着轮到你之后就能自由摸鱼，老师说没问题还可以直接下线（网课的时候），简直像轮盘赌。 考核标准：竞速练习，做的速度和分数挂钩，但一般比较简单；几次小作业；小组讨论，需比较评判出讨论结果较好的组加分；两次大作业和相应报告撰写，主打一个手忙脚乱。 授课质量：比较一般，讲一部分，还有一部分要看视频，自学成才型。虽然授课质量一般，但是老师给分还不错（也有可能是这个课给分都不错），属于课程不咋地但成绩单还挺好看。

课程内容：MATLAB语言、算法，教你怎么让电脑替你干活，顺便让你发现自己写的代码可能不如室友大佬随手一敲。 上课自由度：高，经常录视频让我们自己看，属于是把课堂压缩成B站视频合集。 考核标准：没有期末，有几次大作业，竞速练习。竞速练习，听着像赛车，其实是你和deadline赛跑。 讲课质量：算是中游水平吧，所幸同学中有几位大佬，每次大作业截止之前有交流课，可以拾大佬牙慧。不过要是白嫖的代码自己看不懂被老师叫到讲解代码会很尴尬，所以白嫖代码也要自己看明白。否则站在讲台上那一刻，你会希望代码能替你长嘴。

课程内容：遗传算法（只讲轮盘赌）、蒙特卡洛仿真、马尔科夫随机过程等等的皮毛，浅得能见到底。 上课自由度：高。 考核标准：两次大作业、若干次竞速练习、若干次小作业和小组讨论题。平时多表现，报告认真写，竞速练习一定要赛马，拿个高分问题不大。没有期末考试。 讲课质量：低。

课程内容：主打一个matlab编程求生，外加综合案例分析。老师会让同学上台发言介绍自己作业，大作业时人人得过一遍嘴皮子，算进平时表现分。三次课堂竞速练习、两次编程作业、两次大作业，一波接一波。 上课自由度： 考核标准：课堂讨论15%，竞速练习5%，小作业30%，两次综合案例50%，精确到像是用天平称过的。 讲课质量：还行，给分也挺友好，没上来就给同学上强度。

课程内容：matlab相关编程那篇星际手册。 上课自由度：高，玩手机那是自然而然的枝叶，老师人挺Nice，虽然讲课本身让我困意上头。 考核标准：两次实验报告，刷课途中还有课堂竞速练习参与计分（主考matlab语法的身手，提前有预习或者和手熟的话拿分就不算是难缠的boss），作业交得快的还会奖励课堂展示，附带加分buff。 讲课质量：先前我承蒙过袁焱老师、李安琪老师的工程建模与仿真课的那种组织运营，强制汇报作业进度不讲还要展示;换到这个班就跟从集中营踏入幼儿园。课程本身说句老实话，这门课教科书化很多都给不了太厚重东西，课时也没多少，matlab知识储备本身就微小，实际操作就是上课尝尝语法然后关麦自己回去写代码。出的题目也是历年祖传题（顶多换一下系数透透气）。杨老师跟前两位老师对比明显是闸口放宽，两个作业完全不强制鼓捣你上台展示，只会趴你进度问进度。更有甚者连课都提前散了，甚至可以录了念ppt的视频替你来替打一节。课堂竞速也是松得拍大腿，感觉学生们说两句还没做完就有人把延迟闸门拉上…一次都拖十个钟头左右。想卷的还是挺快乐的，早点交作业换展示加糖。平时分掐得也丰满。总结一个字：博系佛灯，问了下别班给分都也没跪着。课很舒适，就是要在课上学到matlab可能要把书页吃下去也是一片苍白。适合混所以滴混。

课程内容：遗传算法求解背包问题+蒙特卡洛方法以马尔可夫链建立系统模型 为主。 上课自由度：线上时基本每节课都有签到，签到后随便。不过有个别课程会有随堂编程任务，可以提前看ppt预判。 考核标准：以报告质量为主，投稿积极度、翻转课堂发言质量、随堂编程速度等也会有影响。 讲课质量：同学翻转课堂质量良莠不齐。老师的代码授课对于有MATLAB基础同学没有必要听，对于案例的分析听后也需要反复研读任务书，不听自己研读也能看懂。 补充以下几点： 1. 分数与“卷” 高分是需要付出额外努力的，我认为最重要的是两个案例的扩展任务一定要好好做。可以不卷，但是需要好好思考现有模型的问题、做哪个拓展解决问题、这个拓展成功解决问题了吗。这样带着思考丰满报告，就觉得自己的工作是有意义的了。 2. 翻转课堂 大部分话题认真准备都有意义。但是很多同学不用心地直接介绍自己的报告。我建议只听大佬的。 3. 交叉推荐 我强烈推荐用这门课水交叉学分。你认识信工的同学，就把资料都要过来，也就是改一改数，其他课堂活动水过去即可。自己写的话，有MATLAB基础或编程能力较好的同学，四天即可完成两个案例的任务（初稿、正式稿前各一天）。——翻转课堂那个质量拉夸到算命的都想加钱拼车；对有MATLAB底子的人听代码授课如同看有解说打游戏，只有噪音没有加值；典型案例不看分析光啃任务说明书都自解江湖。换作钻分的角度：不卷也能活，把思考沾在报告上找满足感便成立；至于课堂互听，答案精简到言一句只听高手发言；水课外捷径则是同信工同学要全套宝贝改个数应付即可，课程随行随便划水就好；一旦只打算亲自硬撸，有理科底子，四天两个轮滚实例次第推。”（以补足结尾语）

课程内容：用Matlab撸遗传算法标定问题，再顺手搓个蒙特卡洛仿真 上课自由度：高，代价是课后得当键盘苦力编程 考核标准：2个大作业+一些小练习 讲课质量：高，交叉可选，因为大作业是固定剧本，每年就改改数据，往届代码拿来改改就能用；可真要自己从零手写那真是费老劲了，dz基本上每个大作业都得搭进去一周里大部分的课余时间

课程内容：遗传算法，蒙特卡洛，matlab 上课自由度：还行，有签到，有展示汇报，其他还好。 考核标准：12%Matlab作业+8%案例一初稿+25%案例一正式稿+10%案例二初稿+30%案例二正式稿+7%课堂出勤和参与度+8%师生面谈等交流活动中的表现，我愿称之为卷翻天。。。。。隔壁班的交流就真的是师生答疑，而这里是卷。 讲课质量：老师讲课很认真，课后答疑也非常负责，同学们的汇报也认真整理。——这个配比表拉出来跟化工流程一样环比扣人心弦：12%Matlab作业+8%案例一初稿+25%案例一正式稿+10%案例二初稿+30%案例二正式稿+7%课堂出勤和参与度+8%师生面谈等交流活动中的表现。所谓师生交流，别人班像心理咨询,到了一翻身的这里直接演变成拍卖会现场……只能原地抱拳，愿称之为卷翻天。

课程内容：很不错，正向好评盖章。 上课自由度：实验课，不签到，签到表被实验器材封锁了。 考核标准：平时作业+两个案例大作业，不多不少，刚好两肋任务。 讲课质量：很好，体验感曲线直接往上抬。

课程内容：基本就是拿Matlab一顿编程解决问题，顺带练练写报告 上课自由度：一般，偶尔来个课堂编程竞速，算平时分 考核标准： 两个案例，一个案例大概一个半月准备，前两周老师讲，后四周指定同学做课题分享（每个人都得分别给案例一、案例二各贡献一次分享）。第四周周末交初稿（基本工作得完成，也就是程序编好、结果跑出来），第六周周末交正式稿。 还有几次Matlab作业，一是数独，二是背包问题，三是蒙特卡洛模拟。当然这些都不是让你从零开始徒手造轮子。 具体比例为：12%Matlab作业+8%案例一初稿+25%案例一正式稿+10%案例二初稿+30%案例二正式稿+7%课堂出勤和参与度+8%师生面谈等交流活动中的表现 讲课质量：袁老师讲的好像多是案例介绍，这块我基本靠自己啃hhh 李老师讲代码的部分会多一点 老师极其看重学术道德与学术诚信，编造实验数据或者不当使用他人报告，等着挨重锤

课程内容：主要就是matlab使用和一些算法，听起来能把你从手搓代码里救出来，实际上不一定。 上课自由度：还行，后期转线上基本每个同学都要汇报展示。 考核标准：平时作业+考试，双管齐下型。 讲课质量：低。感觉啥都没讲，还特别喜欢录一个视频甩给你看，然后上课就是补充一下视频里讲过的边角料。经常第二堂课上到一半不到就下课，让自己课后看视频。其次对写代码也没有很大帮助，讲一点算法就让你自己写，别的班2周甚至3周的作业一周就让你交，感觉挺离谱的。至于这个汇报展示也感觉很浪费时间整活。

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 讲课质量：高到有点离谱，属于是往讲台上一站，知识自己就顺着空气往你脑子里钻的那种高。

课程内容：用Matlab完成2个仿真项目（遗传算法解决背包问题和蒙特卡洛仿真），听着像编程课其实更像调参玄学仪式 上课自由度：有几节课有quiz和发言必须要去，其他时间随缘 考核标准：平时+quiz+实验报告 讲课质量：还可以 总体来说难度不大，熟悉Matlab的话选交叉就没什么压力，不熟悉的话，那就只能跟代码大眼瞪小眼了

课程内容：两个案例报告，用matlab编程，按照学术规范写作论文。说白了就是给你发两块料，让你回家炖出学术味儿。 上课自由度：较为自由，但老师为了吸引同学注意会安排课堂编程竞速与主题讨论展示环节，对平时分有影响。自由归自由，平时分在你头顶飘着呢。 考核标准：两份报告和平时成绩，简单直接，但报告这东西笔杆子硬就是硬软就是软。 讲课质量：一般，多数靠课后自己摸索与往届报告，往届报告才是这门课真正的教材，属于学长学姐云陪读。 我个人得分97，分数相对较高。主要是因为我大作业排版比较规范，字体交叉引用到位，图表绚丽，外加一次课堂展示。看到没，排版乱军之中的一支细节部队。 坦白来说，这门课是电子系专业核心课，内容浅显，学不到啥，不建议其他专业同学选择作为交叉。

课程内容：Matlab仿真算法编程，遗传算法、模拟退火、蒙特卡洛模拟，名字一个比一个玄乎，学完感觉自己能随机模拟出美好人生。 上课自由度：干啥都行，绪论有点名+课堂小测（有预告），预告式点名属于温柔暴击，你提前知道要被打，但还是要假装重视一下。 考核标准：主体是两次大作业（遗传算法+蒙特卡洛），有动选做分就不会低。平时分有若干课堂/课后小测，绪论出勤和研讨课出勤，还有presentation加分，讲相关算法。想分高就动动手，这课的仁慈写在选做分里。 讲课质量：这课讲课没人听的，教点matlab教点算法，主打一个自学成才，你是你自己的助教。