线性优化与凸优化 · 修读回执档案

课程内容：凸函数，凸集合，kkt，牛顿法，lagrange乘子法。。。公式の全家桶。 上课自由度：自由 考核标准：9次作业＋期末 授课质量：老师全程手写板书，真的很细致，证明啥的都会详细推导（虽然都不一定考），而且板书是纯英文的，不过说话是中文，不影响听课，相当于中文字幕英文字幕同时开。

上课自由度：高 考核标准：还没有考 授课质量：高 简单盘一下凸优化三位老师的门派心法，以及课程内容跟授课风格到底是啥关系（本人坐江老师教室，室友分别供着杨宽和涂老师） 涂老师：中文授课，授课内容对着考试打靶，作业量少、而且出题也是奔着考试去的，课程难度体验上比杨宽那边低出一截，授课水平能接受 杨宽老师：中文授课，授课内容额外塞了不少扩展和证明，作业量适中但难到挠墙，授课水平高，学生来问他问题他会热情接招，适合数学底子厚或者想往深里钻的同学去挑战自我 江波老师：江老师是马塞诸塞州大学毕业博士，课程全英文授课，授课内容除了课内知识点以外，一举例就掏出机器学习各种算法的原理，质量非常高，slide和授课水平都非常好，数学学渣也能给你教会。作业不少，但里面有特别有趣的算法代码作业，难度适中。老师为人和蔼，还有点儿腼腆。 如果你的**英文水平能接得住他第一节课**，同时又对ML感兴趣、或者自己入门ML看不懂原理证明看得很难过，想体验一把美本教学，数学水平又不敢去碰杨宽，选江老师就完事了

个人感觉，这课上课不成体系。数学水平不好的同学坐牢，甚至数学很好的同学也一起陪着坐牢，可能也就大佬级人物（像楼下二位说的那样）能跟上老师的思路和逻辑。当然老师人还是很nice的，会耐心解答问题，还会把上课的note发给我们参考。但老师毕竟年轻，科研水平和能力那肯定是很强的，教学水平确实有待提高，数学不太行的同学，慎选。 【加更】 因为亲爱的宽老师期末发了summary note，救了一学期听不懂课的孩子，还去掉了很多难点，让我对这门课重新燃起了希望，在此修改分数。好老师一生平安

课程内容：凸优化，不是教你“把凸的捏圆”，是教你把函数按在地上摩擦到服气 上课自由度：高，至少我上过的几次没点名，老师跟失踪人口似的，教室全勤靠自觉 考核标准：作业+考试。作业分programming和writing两路，细节请看其他评论，我这条不抢戏 授课质量：我退了他的课，但锅全在我自己——英语太差，属于我菜我认。老师讲课清晰得像PPT开了光，内容丰富逻辑完整，一个概念甩一堆例子帮你理解，一看就是肝了不少心血做的。节奏也拿捏得不错，就是英语语速可能有点起飞，这个因人而异，你耳朵跟不跟得上另说。英语好又有点python基础的，放心冲。我退课纯属我个人装备不够，不怪副本

课程内容：凸集、凸函数、对偶、梯度下降、kkt等，一套组合拳打下来，数学版健身房办卡现场。 上课自由度：高到离谱，不点名，你来不来全靠自觉，老师主打一个信任。 考核标准：作业+考试。作业量是三个班里的地板价，没有编程题，还附赠答案，属于是把饭喂到嘴边。考试三个班统一出卷，据说不会太难，期末再来追更。课件和作业题是英文的，但你可以用中文作答，语言不通不影响输出。 授课质量：基本概念能讲明白，节奏稍微慢放，具体例子比起隔壁江波班那是肉眼可见地少。会一手抓几何角度的形象理解，一手抓代数方面的证明，两手都要硬。整体属于能处。核心卖点是作业少且简单，考试也比较捞。如果你对分数有极致追求，又想真把课学明白，可以选涂老师的课，上课看情况去江波班蹭，或者课后拿江波老师的ppt复习加载一下。其他两个老师我都打了5分，那我也给他5分，主打一个公平。

课程内容：Convex Optimization 上课自由度：高，高到老师压根不管你，放养式天堂 考核标准：50%平时+50%期末 讲课质量：好，三个班共同考试内容它全覆盖，还能顺手往深处飙一段（比如流型，虽然我全程❓），期末还会整理notes发下来当复活甲用；平时作业扣分那叫一个狠，不过老师会看别的班脸色适当调分，公平性这块拿捏了

课程内容：Convex Optimization，凸优化，凸得明明白白 上课自由度：高，不点名，教室跟自习室差不多 考核标准：50作业50期末，作业会调分，期末给分松——松到你怀疑人生 讲课质量：优秀，比另外两个班挖得深，结果考同一张卷子，属于闷声挖坑（也可能闷声吃肉）

课程内容：凸集-凸函数-对偶-梯度下降-newton-lagrange-kkt……名词一串串往下砸，像考试前排着队报菜名。 上课自由度：高，老师课前把slides甩给你，早八一堆人没来也不扣分，还在群里问是不是讲太难把大家劝退了。 考核标准：平时成绩*0.5（大概10多次作业取平均值，不给调分，大家大概45/50左右。每次四五个题，开头有些证明很劝退，后面大多是编程题[python，有点小♂，助教给框架]）。期末*0.5（7个大题，老师考前给你划范围，平时课上难啃的部分会划掉，考试范围因此不大，一般人期末周压缩一天就能复。难度算不上高，计算量是真大，知识点得门儿清，证明要求不算多。英文题目，三个班一套卷）。 讲课质量：高，老师讲得不孬，但有时候证明挺费脑子，又是全英文授课，理解起来有点吃力，所幸考试和后面的作业并不卡你。要是只想水过，建议出门右转奔t老师（中文上讲台，平时作业都是书上的，还有答案，不搞编程，49/50轻松写意），而y老师那边平时分据说比我们还低一点（据说是上课不用ppt的板书老师，更看重证明，还爱讲些收敛速度之类的，编程很少）。总之，是门值得好好学的专业课，推荐江老师！

课程内容：如题，大概会复习几节课的数学基础，然后就是介绍各种凸优化方法，复习环节相当于开图前的新手教程。 上课自由度：无签到，现场查无此人也毫无痕迹。 考核标准：作业+考试，朴素得像菜单上两个大字加个蛋。 讲课质量：高，但英文不好小伙伴慎选，坐牢——那种人在教室魂在门口查词典的牢。

之前课号为CS251，目前为CS2601 课程内容：Convex Optimization作为主要课本，主要讲述了凸优化领域的一些常见术语和概念。就是那位常年在上坡上滚的球形大佬的领域。 上课自由度：偶尔有点名回答可能视为签到。点名像抽盲盒。 考核标准：平时50+期末50 讲课质量：全英文授课，最后一周复习课采用中文授课。课程作业有编程作业，平时作业基本保持每周一次。授课质量高，但是由于语速快以及不适应全英文授课可能接受起来会比较吃力。平均分历年都能在85左右，涂老师班似乎会更高。上课就像听着1.5倍速英语播客登山，听得懂的一直点头，听不懂的一直划水。