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随机过程 · 修读回执档案

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2026年春季学期 · 熊德文

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极致反押题有懂的吗,就是那种复习了跟没复习在卷面上写着同一个答案的玄学。感觉不复习考得应该差不多。 二编:试卷挺邪门的,期末改得不算松,但至少平时分拉满了,给五星。

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2025年秋季学期 · 熊德文

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其实挺水的,看似一通输出,但马氏链、鞅、随机分析这三块讲的都是最地道的基础款,复杂证明统统跳过,工科味儿扑面而来。另外,这学期考试比上学期略微简单了点,但老师给分好很多(总评45个人里面24个上90),估计与上学期低出勤率有一定关系。建议能上课还是要去上课,出勤率高了老师给分自然也慷慨。老师讲课速度其实很慢,但细节都给你焊死讲到位。关于课程深度方面,老师最后也承认深度较浅,不过是出于两方面的考量:一是不想让大家随机过程随机过,二是想让大家不要一开始就被难的东西吓到,有继续深入学下去的兴趣。老师其实人很好,上课积极性很高,所以能上课还是要去上课(重要的事情说三遍,但是我不想打第三遍了),不然期末就会上强度。

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2025年春季学期 · 张登

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省流:分高,课程好,考试简单,冲就完事! 我从早到晚七天速通通关,中间还有几天小摆了一下,主打一个听完课就面向考试刷题。这段时间不可能让你参透随机过程的全部奥义,但考试拿高分绰绰有余,因为题目出得比较套路、也比较简单。 补一个datapoint:我随机签到一次都没签上过,作业全都交了,报告写了10页+,最后平时分39,期末100

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2025年春季学期 · 张登

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省流:可刷分,好课,属于白给的稳。 感觉数院老师都很喜欢写板书,高数之后没见过愿意写这么多黑板的老师了,这一点就很敬业了,手臂那是真练出来了。 课程内容: 应用随机过程。书上的内容和书后的习题都非常困难,学的时候一度怀疑期末会挂科,人已经在心里办理补考登记了。但是完全没有,剧情反转属于丝滑。 考核标准: 40平时成绩:作业(似乎不看准确率,交了就有分,快乐慈善)+签到(会有助教随机出现点名签到,像野生NPC刷卡)+大作业(一个随机过程的论文,似乎也是交了就满分,写完即胜利) 60期末考试:做了一些传承上的卷子感觉很难,那难度像上古遗产;但是张老师的卷子其实很简单,传承上的不是张老师班的考卷。只有五道大题,考察难度远远低于书上练习和课堂讲解的内容。不过也是有一部分书上和课上讲过的难度不是那么高的题目。好好听课好好做作业的肯定都能会,属于勤劳就能收割的田。 授课: 张老师似乎是备课的,有自己的一本笔记本,但上课讲着讲着会游离,不知道怎么讲。不知道是什么原因,上课的过程还有点痛苦,可能是因为我比较菜,听不太懂数学的证明,跟不上思路,像跟丢了主讲人的地铁。但是考试的内容几乎没有定理的证明,上课听不懂也无所谓,考试在线下不等于真理在课上。

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2025年春季学期 · 张登

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课程内容:《应用随机过程》第二版,就冲这书名,命运的齿轮还没开始转,随机性已经糊你脸上了。 上课自由度:高到能当鸟飞,只有几节课的课间助教会闪进来点名,主打一个抽卡式考勤。 考核标准:20%平时+20%大作业+60%期末,三件套配比清清楚楚,像老中医抓药一克不多一克不少。 授课质量:全程板书,手就没停过,不是完全按书上的思路走,老登脑子里自带一整套平行宇宙,结合书本看能悟出一堆东西。虽然说这门课的分数不是特别重要,但期末被一堆死记硬背的课轮番轰炸到冒烟的时候,随机过程真的像照进来一束光啊:sob:。大作业据说也是交了就给分,伟大,真的泪目。

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2025年春季学期 · 张登

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如果没记错的话,本人应该是一节没落地全勤上班打卡了。 老登讲课属于一把把抽象的数学刨到地气的水平,首先就是坚持全板书,其次不只啃教材,还会塞进自己的理解,喜欢把知识点翻开底下那层给你看本质,而不是让你把课本当梵文硬背,是一位很有想法的老师。比如Ito积分那里,你只肯教材当经文吐下去的话,那是满嘴苦涩难以下咽;跟着张老师的思路能把地基搬开重新盖楼,理解得透就要好算好懂了,翻成大白话就是深入浅出。 期末卷子也出得有意思,五道大题,如果平时能够踩准张叔的节奏,那当场拿捏确实是顺理成章的事——什么你问我怎样考那么低的?当时脑袋宕机还不行嘛。 减分项是老师可能私下没怎么走课前彩排,说着说着会卡一下思路,那种略带松弛的状态会让人手自己就去摸手机了。但看在张老师这么可爱的份上,就不打折了。

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2025年春季学期 · 张登

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课程内容: 泊松过程、离散马尔可夫、连续马尔可夫、鞅、布朗运动、伊藤积分与伊藤公式、平稳过程,一学期把《应用随机过程》整本书直接给你上完 上课自由度:随意 考核标准: 作业加小论文加考试,这次期末出奇地简单,连续马尔可夫、鞅的分解、随机微分方程这些硬骨头一根都没啃,甚至第一章考核居然只出了一道泊松分布的纯概率论题目 授课质量:讲课水平非常高,老师把知识点理解看得比什么都重,还疯狂延展拓展内容帮你把随机过程整个知识体系给你搭起来,伊藤积分那一部分讲得尤其精彩,怎么定义的、伊藤公式怎么来的,给你一路剖析到底,不是照着板书死板证明糊弄过去。 概率的数学个人感觉还是很重要的,高等算法、通信原理、金融数学都绕不开随机过程这套知识,学完这门课算是初窥随机分析的门径了。不过这门课得有点测度基础,十分建议学完实分析再来,我这学期就是实分析和随机过程一起上的,实分析里的一些内容对于理解这门课的一些知识点还是很关键的。 还有个窗口:张登老师不开放课程回放,只会在期末的时候才打开。所以平时最好别翘课,上课认真听;不过老师讲得很好,不用担心上课会无聊。

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2025年春季学期 · 熊德文

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课程内容: 偏应用的初等随机过程,测度论?不存在的,撑死摸到\sigma-域流适应这个概念的门把手。但这门课的计算量是真的猛,平时作业就是它的体重秤,一站上去就知道自己分析熟练度几斤几两,欠练的直接原地裂开。 注:第八章随机分析基础,这章属于有ODE和实变护体的人走平路,没有的话建议提前去函数空间及其稠密子空间的概念门口磕个头,再把ODE的初等积分法盘一盘。 上课自由度: 较高。期中估计是到课人数太感人+督导驾到,老师直接把直播关了,回放还在,属于人走了灯还亮着。每次课前有一次canvas签到打卡,上课没有点名这种节目,你可以在底下干自己的事。 考核标准: 20%平时(签到+作业),20%大作业,60%期末。这配比摆这儿了,期末是亲爹。 本学期作业走等级制,不全是A+就要扣一点平时分,作业是在跟你算总账;大作业排版很重要,排不好等于自废武功。 授课质量: 高。老师的授课水平毋庸置疑(这也是为什么还是打了五分),课下也欢迎同学们提问。讲课节奏偏慢,适合边听边记笔记、思考/查阅资料,个人觉得挺好,可能有些人会不太习惯,属于慢火炖但有人就想吃爆炒。 同时本次期末计算量真的很大,后浪注意:传承上疫情时期的两份模拟卷已经不值得再供起来了。不知道这次会不会有回忆版的试卷,不过可能性不大,毕竟做都做不完哪有时间记题目(苦笑)。这张卷子想拿高分,平时作业得老老实实算,然后每个知识点还得熟练到条件反射。 一个小tips:请批判吸收助教老师发布的作业参考答案,里面绝大多数答案是正确的(本学期个人觉得有一道错误一道存疑)。不过助教老师确实很认真,平时和期末复习时有疑问都能得到及时的反馈。

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2025年春季学期 · 熊德文

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熊老师讲课还是可以的,但今年的成绩期望拿去年的信息域一算,嚯,是个上鞅过程

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2025年春季学期 · 熊德文

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老师又把全班成绩一波群发,全班一共60人,总评85及以上的只有16人,跟往年分数差出天际(我上学期还选修了熊老师的概率论,总评有超过一半90以上),所以今天这成绩我是真的一整个没法接受。。。。。 熊老师上课质量肯定是高的,这点没得说,但今年这难度为啥要拉得比往年高那么多啊。。。有没有期末卷面开根乘十的玄学可能性啊。。。。

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2025年春季学期 · 熊德文

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今年给分是真滴离谱,总评上90的大概只有10%,平均分比起往年那叫一个断崖式跳水。期末考吧,你说题特别难吗?倒也没有,但计算量大得跟搬砖似的(有一题算连续时间马尔可夫链里某个补充题——就那个超市营业员的平稳分布,我算到怀疑人生……),还有些题简直是弗兰肯斯坦拿针线缝出来的缝合怪(泊松过程给你整三问,知识点全家桶,还得分类讨论;更绝的是把证均方收敛、证平稳过程、判断均方可微三合一塞进一道题),看得出来老师是拼了命往卷子里塞知识点,能塞多少塞多少。总之想拿高分的话,建议作业题、补充题、ppt例题全部练到肌肉记忆。

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2025年春季学期 · 熊德文

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别再踩了别再踩了,本来就没考好,还得眼睁睁看你们踩🤕真的很扎心🤕 老师人挺好的,对卡绩线的同学估计也会顺手捞一把,讲课是真清楚,认真听的话作业其实好写。 后半段难度上来了,期末计算量巨大,考得稀碎,但我是真喜欢这位老师,所以给了4分。 行吧 你们要开心 那就踩吧 哈哈哈哈哈哈哈哈

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2025年春季学期 · 熊德文

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今年大作业给分,比去年低了不止一点半点,低到我怀疑是不是批卷老师手抖点错小数点。期末考卷和作业、和往年卷子,那真是三模三样,完全不认识彼此。xdw讲课水平依然在线,这点我不黑,但兄弟,这个考试难度配这个大作业给分,是认真的吗?只能说现在还没出分,等出分了再来更新,先给xdw烧柱香,希望他能捞我一把。 更新:xdw效率是真的猛,上午刚考完,下午居然就批完了,这手速堪比外卖小哥抢单。但看那卷面分,或许捞了,但也捞得非常有限,大概就是掉井里给你扔根牙签的程度。跟去年选这门课的同学聊了聊,他们都说今年均分要显著低于往年。而且平时分作业交齐了不给满,大作业也卡分,考试还掏出一张非典型的卷子,属实是狠狠给大家上了一课。之前大家对这门课的期待,可能是觉得这门课比较好水分,但从今年这架势看,以后几届选这门课,未必很轻松。 最后本人对xdw老师的学术水平和教学水平都没任何意见,这话得说在前头。如果大家对随机过程这门课的内容感兴趣,还是可以来选修的;但想水分、想刷绩点的,请三思而后行。因为之前几届对这门课盛赞有加,以我这学期在这门课上的经验来看,这门课或许远没有达到大家的期待,所以只能给它打个稍低的评价了。

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2025年春季学期 · 张登

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课程内容:柏松过程、离散与连续的马尔可夫链、鞅论、布朗运动、伊藤积分与伊藤公式、平稳过程——好家伙,这菜单往桌上一拍,我以为自己报的是"随机宇宙生存指南",从柏松一路狂飙到伊藤,学完感觉能徒手给宇宙建模,就是不知道自己建模建到哪一步会先崩 上课自由度:高,基本不管你在干什么,你可以在底下搓麻将(精神上),但助教会随机下课点名——随机点名配随机过程,主打一个课程主题沉浸式体验,你以为你在摸鱼,其实你在被柏松分布安排 考核标准:20%考勤和小作业+20%大作业+60%期末——20、20、60,三块板子拼起来一百分,没有半点水分,凑单凑得比双十一还齐 授课质量:很高,老师很喜欢手写板书。板书一出手,黑板当场变卷轴,粉笔就是法器。在课堂上能学到很多超出课本之外的知识,张老师的课能帮学生真正的去理解随机过程这门学科,而不仅仅是只会做题,属于是把你从"刷题机器"往"懂王"方向强行升级。最后的考试也比作业简单——听到这句我悬着的心当场就地放下,行吧,能不能会做题另说,先能不能理解再另说

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2025年春季学期 · 张登

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课程内容: 上课自由度: canvas它就是一扇永远不开的门回放!!!!!!!!!!!!!!跑!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 考核标准: 授课质量:

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2024年秋季学期 · 熊德文

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课程内容:泊松过程、马尔科夫链、鞅、布朗运动、随机分析初步、平稳过程、谱分解,一整条随机宇宙流水线。 上课自由度:高。 考核标准:平时20大作业20期末60,大作业是关于布朗运动的一些题目,要编程做完写成小论文,不算难。群里看到大家分数大多都给得很好,不过我太菜了。 授课质量:语速实在是太太太太慢,慢了六拍的那种。上课就坐着用平板在PPT上写字,听不下去一点。提前上课、延后下课,每次过去他已经开讲了。优点是老师自带一点神奇的小幽默,小而不自知。

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2024年秋季学期 · 韩东

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课程内容:同上——复制粘贴的省流版。 上课自由度:每节课扫码签到——人不到,码得到,也行。 考核标准:10平时+30期中+60期末——平时躺,期中莽,期末狂。 授课质量:中规中矩照本宣科,讲的很多很杂,有些讲课内容和习题也不够严谨和公理化,但如同书名一样这门课本来就面向应用而不是严格的数学推导。优点是workload相对较小,老师也比较欢迎交流讨论,给分尚可会捞人,最后还因为期中有错题在同学的提醒下撤回了本来已经发布的分数再给期中加两分(虽然多数人也不差这0.6分),还是挺认真负责的。四选三的话还是建议选上这门吧——属于佛系选课区里的良心选项。 楼下那位拓扑最水的同学,你是在说反话吗,这学期哪科考试比拓扑难qaq,个人体感复分析期末难度都不如拓扑www——你这“水”字是从太平洋舀来的吧?

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2024年秋季学期 · 韩东

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课程内容:应用随机过程,时间要是够撑那些星号段子也都会念,但考试就是不取星号那段 上课自由度:高,说到底架不住教务处钦定条款撑伞,大约从第五个礼拜开始每节准点给你啪地电子签到 考核标准:10平时+30期中+60期末 授课质量:一般。讲义凑合讲得也有模有样,问题是在堂上净是对着课本在昏昏欲睡走过神游,书里跟PPT的各种证明老是擅自就省略掉,讲堂会当场解给你看,可考试根本不沾这段。单就碾压当期考试来说,把历年题目多捋几遍,平时作业眼睛瞟得仔细当个重点翻就行了。话说回头——这学期我私心里觉着最水的一门,体感居然是拓扑。

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2024年秋季学期 · 韩东

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【课程内容】泊松过程 离散/连续马尔科夫过程 鞅过程 布朗运动 随机分析基础 平稳过程 【上课自由度】开篇是没点名这回事儿的,但不知从哪节课开始,突然开启了每节必签模式,上课你可以不听,可以摸鱼,主打一个灵魂出窍也行 【考核标准】10平时 30期中 60期末 【最终成绩】韩老师的给分江湖上一直争议不小,反正有人欢喜有人喷,好巧不巧,我概率论也是栽在他手里,当时我还觉得给分能处,现在只能说命运这只回旋镖终于精准甩我脸上了(bushi),这学期成绩确实不咋地 【授课质量】我觉得前面那哥们儿说得对,基本靠自学,听课时经常效率低到像在用2G网冲浪,好在每次都有作业逼我们搞清楚这节课到底讲了啥(作业多按理说不是啥好事,但没作业的话我估计这门课我能直接献祭,连期末怎么考都不知道)

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2024年秋季学期 · 韩东

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课程内容:泊松过程马尔科夫过程鞅过程布朗运动随机分析基础平稳过程 上课自由度:每节课都签到,但课上你在干什么他不管是灵魂出窍还是打坐。 考核标准:10平时30其中60期末 授课质量:全靠自力更生。你认真听反而是往时间黑洞里倒钱。老师上课的信息熵低到令人发指。而且板书丑得像二维码成精。。。建议下课之后照着作业以及作业的答案看书自学。而且我觉得这门课只要跟着作业自学,把每道作业大概搞懂在干啥就够应付考试了。 但和pde、微分几何比起来,这课不算那么硬核。在致远数学大三上的课程里,这门是我花时间最少的。

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