计算机科学导论 · 修读回执档案

课程内容：垃圾课里的战斗机，披着计算机外壳的死背课，还不如把我发配去上语文课。内容毫无意义，授课不知所云，纯纯的时间黑洞，一次作业能吞掉你写一整天。 上课自由度： 考核标准： 授课质量：

课程内容：计算机视觉、图灵机，什么都讲了，又好像什么都没讲，主打一个薛定谔的知识点，只讲原理的皮毛，不讲怎么用，听完就像学了屠龙术，问题是龙在哪个服务区都没说；4分是给老师和助教的，这门课本身我打零分。 上课自由度：高 考核标准：出勤+平时作业（大概6次）+小组pre+期末（少签到一次考勤分对半砍，以此类推，有点zz） 作业是用latex完成习题，这些习题出的什么玩意，好多课件都不一定有，翻半天还只能蒙答案，平均每次一两个小时根本完不成，所以最好有个熟悉的大佬，能对个答案 授课质量：老师本身挺好，就是讲课有点困，也没几个听课的，助教也很友好，但这门课本身的存在就是个问题，啥都学不会（学会了点latex算学会东西吗？）

课程内容： 教材可以参考机械工业出版社那本计算机科学导论，主打一个“自助餐式大杂烩”——菜摆了一长桌，每样都夹一筷子，每样都不给你吃饱。难度主要压在LaTeX作业（非常耗时，属于那种能把你按在桌前看时钟怀疑人生的类型）和小组项目上。这门课只能说能让你不怎么动脑子地水过（相比数据结构），至于其他评价请移步其他老师的评论区，那些已经很详细了，我这条就别硬薅了。 上课自由度： 比较高，有签到，有时会让交个纸，但那只用来考勤（印象中只有一次），后面网课就没了，签到也随之退役。 考核标准： 小组项目(15%)+期末考试(40%)+随堂作业(35%)+平时成绩(10%) 期末考试可以看之前的课件、作业等等（卷积建议用MATLAB），但是不能上网检索，别想着开浏览器偷偷上分。 授课质量： 老师说话声音比较小，有点容易困，属于天然助眠白噪音；别的方面都还好，不会为难你，也不怎么严厉。

课程内容：这课像把CS全家桶倒进一口锅里咕嘟咕嘟炖，抽卡式授课，我本人不是CS专业的，属于是听个响，说不明白。 上课自由度：高，爱干啥干啥，堪称自习养老院，但偶尔空投课堂小测抓考勤，扣分还是指数级的（一共10分，第一次扣5分，第二次扣2.5……），交大数学の严肃应用。 考核标准：考勤+5次大作业+展示+期末考试。 授课质量：老师讲得细，像说明书逐行读，但课程设计不太行（也可能是我自己不太行），越往后越像掉进雾里，听不明白，最后考试还是得自学。不过有一说一，分给得已经挺高的了，超出我个人预期，属于是误打误撞吃了顿好的。

课程内容：计算机专业的百家饭，啥都往里炖。 上课自由度：还行，毕竟是网课，摸鱼也算合法席位。 考核标准：几次大作业、一次pre、一个期末考。 授课质量：老师讲网课，质量就那样吧，属于听着听着人就飘了，可能导论课都这命。 这课的优势是跟数据结构比没那么硬核（但还是有点难度的）。

课程内容：人工智能、软件工程、数据可视化、图像处理、图灵机等等关于计算机的，全家桶直接端上来。 上课自由度：高，但是课前经常会有签到，自由但偶尔被偷袭。 考核标准：随堂作业35+小组项目15+平时10+考试40，这数字拆得像群聊红包。 讲课质量：老师讲得很。。反正基本上讲一遍讲完云里雾里听不懂，主要都是自学（可能是这门课就是这样的？），感觉经常念PPT，需要理解的难点讲得也不清楚。小组项目是选一个主题做一个PPT最后还要剪视频（线下也要），作业每次都挺有难度的，两周布置一次，每次时间是两周。不过最后期考感觉老师有捞人，感谢！感谢海底捞。

课程本身一言难尽，感觉想给你塞很多东西但又塞得不深且乱，像个装不下还硬装的行李箱。给5分纯粹是因为老师很nice，年轻，平易近人，同学问问题会积极解答，如果你决定不选数据结构而选这门课的话，陈老师是很好的选择

课程内容：把计算机各前沿方向入门知识点当压缩包硬塞给你——什么图灵机的工作原理、计算机视觉的卷积算法、数据库设计理论与结构化查询语言、计算机网络的具体结构，全都点到为止。要出一次小组展示，选题从课程里随便挑一章。作业必须使LATEX写，第一节课会教你一丢丢，剩下全靠自定义——要是只拿来交作业其实也不算难。写代码偶尔要掏c++或者python上阵。 上课自由度：线下自由得很，基本手搭键盘上干啥都没人管，偶尔点同学起来答问；要是敢打瞌睡，老师会拐弯式点前后左右起来回答问题，中间还整过一次全员合影充当签到；线上印象里没签到，也不点名答问。 考核标准：作业成绩35%+平时成绩（签到）10%+小组报告15%+期末考试（开卷）40%。总体给分还行，但有个大怨种考主观题抽到手算卷积神经网络外加好几道表格题，光画表格和杂七杂八的图就烧掉快半小时。。 讲课质量：绝大部分内容都能在课件里刨出来，不听课光啃课件应付作业和考试一点不虚。老师讲课很细很走心，全程蹲着听还是能捡些基础知识回家，但也仅限跟你的电院同学搭话时凑上几句，真搞不出什么能落地的活儿，毕竟人家只是个导论课。

课程内容讲课质量：一般，PPT念经流，念得不如自己看。 上课自由度：线下会抽人答题，线上管不着，但会签到锁你。 考核标准：统一安排的吧40%期末，其他就是平时作业和pre视频 啊助教平时作业改分能不能写出来哪块扣了多少？不然黑幕味浓得像无人区… 难不成这遮遮掩掩是在保护学生幼小自尊？ 然后试题错误是真的有点多。 真的，一次考试来回跑个5，6趟去订正试题，真有你的，上点心行不行啊，天天说治学严谨，可我笑不出来。 还有这考题也绝，随机从题库抽题组卷，分值一样但难度是个盲盒，抽到连续手写图灵机伪代码、手算卷积神经网络、聚类、决策树那位，真的是骂到没脾气了…

课程内容：大杂烩，主打一个啥都沾点 上课自由度：高到能原地起飞 考核标准： 讲课质量：老师是神仙，课是渡劫

课程内容：多但基础，入口即化。 上课自由度：低，小测之类的随时待命。 考核标准：适中。 授课质量：一般，但胜在细致，耐心值点满。

课程内容：听君一席如入太虚幻境，大概就是把计算机学科各门课的导论打成一锅乱炖端上来。 上课自由度：高。每节课扫码打卡，偶尔塞个小测，老师既不点名也懒得管学生此刻在屏幕那头干什么。 考核标准：LATEX作业＋小组美赛大作业＋期末开卷考试。 讲课质量：全程等于笼统地念ppt，个人感觉讲课和不讲是同一个物种。

课程内容：电院专业和专业课导论的大杂烩，一档百家讲坛，听着像讲了很多，回顾一下又像什么都没讲 上课自由度：每节课都签到，签到方式稀奇古怪，包括但不限于扫码、拍照、做题，第一次不到总评直接扣5分，以后扣分逐次减半 考核标准：35分平时作业（6次lab，几乎每次都要写一整天的latex，编程题那些简单场次里，写latex的时间比做题时间还长） 25分project（参考美赛，赞美队友，虽然我没打算划水但确实做得比他们少，可能有不会的跟他们商量商量着商量着他们就甩出解法了） 10分签到30分期末考试（本来只能带1张A4纸，争取之下改成可以带打印的PPT和lab，我单面打印的，背面当了一个学期的草稿纸还没用完。考场上人均带了几十块钱的ppt，跟搬砖似的不停翻。其实期末考试反而是这门课最轻松的部分，只要翻得够快知识点多少有点印象，期末卷面轻松90+） 讲课质量： 也就那样，大家要么听得津津有味要么索然无味，图个乐子。 学到了多少？学了点latex，别的什么都没学到（非卖菜）。 要不是lab和project难度太大（完全超出零基础的能力，和上课讲的也没太大关系，考验搜索能力和抱大腿能力），这门课还是一门不错的睡觉课。 补充：如果要转专业千万别选这门课，我就有同学选这门课折腾了一个学期，最后转专业这门课成了交叉，还得补修数据结构。如果不转专业也不打算转码，这门课比起数据结构唯一的好处是不用太动脑子（因为动了和没动差不多，零基础搞那些东西只能理解、不动脑但搜索答案动脑），而且分数比数据结构高。

课程内容：将cs专业大部分专业课揉杂压缩成3学分的课，五个老师轮流上课，sjtu百家讲坛。比数据结构稍微轻松点，相当于把满汉全席压缩成一个压缩饼干，能不能吃饱看牙口。 上课自由度：老师几乎不管你课上做什么，但是几乎每次都要签到，属于看守式放养。 考核标准：略。 讲课质量：还行吧，期末给分还不错。

课程内容：过于充实（这是重音，是贬义） 上课自由度：gxf老师那边打卡花样能组成一套军体拳，扫码做题、拍照、传纸条，其他老师一般就是课前扫码，之后再不管你。 考核标准：作业35%（要交6次用latex写的文档）+小组project25%（三人一组）+出勤10%（少一次砍你一半）+期末30%（开卷） 讲课质量：好几个老师接力开讲，质量横跨喜马拉雅到大裂谷。但这课的命门在——内容放得太满了（几乎把计算机科学的犄角旮旯都塞进来，完全不管你的脑子能不能接得住）+跟上课内容关系不很大的编程作业（随手举个例子，不管你有没有基础，直接给你塞套模板的深度学习，这就等于课后得用命去自学补作业）+前12周已经把48课时排满+上来就给了这么多lab和小组作业，眼看着第15周还要再吃一场2h的开卷期末=积重难返的课业压力。

课程内容：计算机全家桶乱炖，火锅里捞啥有啥，就是捞不着体系。 上课自由度：中上吧，后期教室里灵魂出窍的人应该不少。 考核标准：平时隔3周左右一次的lab（选择，填空，简答，算法/绘图/程序/数据处理，排版排到你怀疑人生）+大作业（抱大腿，大腿粗不粗决定你活不活）+考试（打印几十块钱的PPT带过去开卷，纸比知识厚重）。 讲课质量：学不到东西，作业繁琐到像在给LaTeX当人肉打字机，学完感觉还不如自己刷维基百科学得多。不建议选，能不选就不选，快跑。 注意，签到计分系统非常特殊，缺勤一次即出勤分扣掉一半，每多一次缺勤扣分减半，即类似「一尺之棰,日取其半,万世不竭」，庄周看了都直呼内行。也就是说这门课别想着缺勤，一旦有一次缺勤，这门课分数就不会好看了。但是好处是只要你不缺勤，分数不会太难看。 --- 补充：对转专业同学极其不友好😅，特别是对于有必修要求的专业，特别是某些计科导在培养计划内但要求不修的专业，浪费超过3个学分的学时，最后只能算个性化😅，主打一个学时白给。 不管你学什么专业，想不想转专业，都建议你选和这门课并列限选的另一门：如果是工试建议冲数据结构，如果是致远建议冲另外两个导论课。相信我血泪评价😅 但是如果没办法已经选上了，那就想想你想从这门课得到什么：如果要高分，那就卷没有意义的latex排版，卷python，卷各种贡献度；如果想跑路，想想怎样把这门课拿一个还可以的分数并逃掉各种繁琐的事情。 如果你选择了数据结构，那么我可以告诉你如何在课外把计科导的课程内容自己学上：自己用 LaTeX 写一两篇文章；到B站找一个python入门视频看一下；到计科导网站把课程设计上每周内容的标题 Google 一下，点开第一个 Wikipedia 或者知乎专栏，看明白里面不含代码不含过度专业的原理的部分在讲什么（即大致是怎么回事）。