计算物理 · 修读回执档案

课程内容： - 教你物理学里那些数值计算的家传绝学，然后一键Python召唤。 - 课上讲的东西基本是老师亲手做的、热乎着还在实时更新的PPT。 - 参考教材: Mark Newman. Computational Physics. --- 上课自由度： **登记表格书面签到**，要是能找人代签，那自由度直接拉爆表——事实上后期出勤率低到快见底了，签到表照样满满当当全员到齐，笑不活了。 事实上这门课后期的 __出勤率低到令人发指__，但全靠老师是第一年刚入职的萌新，还没学会怎么反制这套祖传操作。 眼看着老师每节课提前二十多分钟就杵在教室准备，结果台下冷清得能拍鬼片，这画面属实让人不知道说什么好。 --- 考核标准： 出勤+作业+期中录制pre+期末书面pre __新老师给分厚道得离谱，老师要求也属实中肯。__ 学期开头作业还让人手忙脚乱，后期就慢慢把难度滑下来了，劲头最猛的是期中之后，作业难度那是肉眼可见地走低，__事实上下滑到这门课存在的意义都开始被灵魂拷问，是连蔡子班助教都要盖章一句"不合适"的那种。__ 蹲一波最终评分到底咋样。(给分是够厚道的，但也没厚道到封神) 新入坑的人可能会刷到各种晒 __A+ (事实上那就是平均分)__ 的评测量子纠缠，但正如我讲的，拿了高分本来就是催生评测的主要动力嘛。 (作为一名期中就抢先写了评测的人，我只能说三观跟着分数跑来跑去还真是魔幻啊) 所以新来选课的同学，别一看基本清一色 A+ 的评测就被震撼到头掉，**作业期中期末全部都处在老师默许可以互相对答案的灰色地带，AI 辅助编程默认天经地义，所以哪怕你单机独立完成也保底一个 A+** 毕竟出勤率不到一半？哈哈，哈哈哈…… --- 授课质量： ### "我倒并不是要求大家一定要记住这些内容. 我更多希望大家对这些内容建立感性认知, 然后记住有 Newman 这本书, 以便于未来步入研究的时候, 你们能想起来 '我曾经在计算物理课上听过某个老师讲过', 然后可以迅速回忆起来" 光这段话就看得出老师已经妥协到什么程度了hhh。 不过老师大概没啥教学经验加成，讲起课来有点车轱辘话循环，整体上迷迷糊糊，但好处就是巨好水。 一整学期下来这门课也没给大家压上什么担子，整体体验甚至偏轻松，截止目前打分都还行，所以大概也不用太慌。

1. 老师的英文口语比较难懂，声音常被班里噪音掩盖——听力的难度设置，系统自动拉满 2. 前三节课刚讲到怎么用GitHub commit和push，课上讲完一个命令就要下来帮同学们解决问题，一个命令下去老师就得全班巡逻 有点难评，看后续情况怎么样

讲课水平这块属实是拖后腿级别，为啥不换个选手上场啊，这不纯纯耽误老师搞科研吗（不过老师科研本身是真的猛）。 我编程底子还算硬，C++和数据结构、算法这些以前都啃过，所以这门课我砸进去的时间少得可怜，满打满算10个小时左右吧，至于去上课的次数……嗯，这个就不提了。 学弟学妹听我一句劝，赶紧去下jetbrains，交大软件授权中心有正版，然后在里面装pycharm。比老师推荐的那玩意儿好用多了，配环境能让你少折腾到怀疑人生。 写报告嘛，markdown可以，想练手latex也行，b站、知乎上教程一大堆，自己薅去。 作业的话，编程本身不难，难的是猜题意——英文课本的练习题描述得跟谜语似的，这时候就得善用gpt。

课程内容：在一堆晶格上蹦迪模拟Ising Model。会甩几段Square Lattice代码给你当示范，至于期中期末小组任务？Honeycomb、Kagome和Simple Cubic Lattice，三座大山自己爬。语言随便挑，但老师sample全是C++，换语言等于开局一把刀从零手搓。没C++面向对象底子的话，前期可能脑壳疼得像被晶格夹了。前半学期：搭晶格+暴力枚举算相变；后半学期：蒙特卡洛模拟相变+临界分析。理论老师会掰开揉碎讲，但听个半懂也不耽误你动手，比如Perron-Frobenius定理和重整群这种天书。 上课自由度：每节课有签到，想溜？门儿都没有。 考核标准：作业(30%) 签到(15%) 期中pre(20%) 期末pre(35%)，加起来百分百，一分不少。 授课质量：高，尤其是跟某首席科学家比，简直降维打击。全英文授课加口音像加密通话，但习惯后大部分能解码，再不懂就课上的自由编程时间或课下堵老师，他会耐心给你再讲一遍。挑战是有的，但东西是真能学到。总体给分非常好，总评均分接近满绩，属于扶我起来我还能学。

课程内容：一些算法。 上课自由度：高。 考核标准：出勤+作业+期中+期末分别为15+30+20+35，四块拼图。 授课质量：**低**得离谱，纯纯的垃圾一坨。当年看唐敏评论区那位97爷的发言，我还天真以为计算物理能学到点东西，没想到摊上这么个老师上课，脑瘫程度直接拉满；一学期下来，Python我都没摸熟。这么水的课，将来拿什么支撑做科研？拿什么支撑我跑路？不过话说回来，交大开的课大部分都是这德行，学了个空气。 给分更是一绝，头一回见专业课给等级制分数，真想请秦老师直接去复旦任教算了。 有人说给分好就给五星，是脑子哪里出了故障？你A+拿爽了是吧，我94被硬调成A我能乐意？ 那位唐敏97爷是时时刻刻守着选课社区吧？我前文就顺手提了他一嘴，还真把自己当回事了，Python没摸熟明摆着是自谦加夸张的修辞手法都看不出来，给爷看笑了；当时数值分析刚考完就火急火燎改选课社区评价，现在看见稍微cue他一下还跳出来上钩，物院是你叠？这逻辑差得离谱，跟水源销号那位lyxx一路货色，小丑本丑。

课程内容：各种算法，有一部分跟数值分析撞车 上课自由度：比较高，课前签到打卡，课上基本不点名（也没几个人真在听） 考核标准：平时15%，作业30%，期中pre20%，期末project35%，期中期末都是算法实现题 授课质量：一般，课上光讲算法，还特别爱写板书，字小得像在给蚂蚁看，完全提不起听课的劲。老师还反复念经要代码查重，Python小白我写得死去活来，每次一边用gpt缝缝补补一边琢磨降重才能勉强跑起来，真不懂为什么要对一帮编程约等于零基础的人搞查重这套。 最后给分倒是很好，周围几个同学都是A或者A+

考核标准：给分这块儿整挺好。

课程内容：啥也没教，纯属垃圾课 上课自由度：高，只要不引起老师注意你爱干嘛干嘛，但物院强制签到（ 考核标准：见下 授课质量：只能说这波是双向耽误——耽误徐老师做科研，徐老师耽误我们学东西。如果不是非得上课就别上，非得上课请好好上

课程内容：不知道怎么说，上课不教写代码，但作业全是写代码，零基础跟被丢进大峡谷似的痛苦 上课自由度： 高 考核标准：作业30%出勤15%期中大作业20%期末大作业35% 授课质量：没听，讲得慢，适合泡水，虽然讲得不咋地，但给分挺好看，不抄的话基本都90+

课程内容：计算物理，你以为是算，其实是教你怎么在代码海洋里裸泳。 上课自由度：上课时不时点名签到，会点名提问，逃课相当于开盲盒，打开是死亡微笑。 考核标准：期中期末大作业，严格要求不能抄袭，会查重，一个函数都不能抄，否则0分。这点我不是很想得通，写代码的基本技能不就是借鉴吗？你全自己手写效率又低又没必要，不然csdn和github这些拿来干嘛的？更何况我们培养计划里之前就没学过什么编程相关的课程，上来就要求做难度不低的编码作业，还不允许抄网上和同学的，我不理解。这种感受就像让你徒手做外科手术，但之前没教你怎么拿手术刀。 授课质量：不高，上课不知道在干嘛，没几个人听，讲得很不清晰。修改一下，给分还不错，加一星，这颗星是给分数的。

课程内容：学个P 上课自由度：高 考核标准：作业＋大作业 授课质量：首席科学家上课，随便一开口就能听到各种东西的报价，相当于把全网比你想象更野的行情直播进教室……

课程内容：身为海玲计划首席科学家，debug 的时候跟我一样两眼一抹黑，代码错哪儿了？不知道，问就是量子叠加态。 上课自由度：高 考核标准：作业，小组作业，期中汇报，期末大作业 授课质量：一学期下来脑子里就剩下四个字——首席科学家，其他全被挤出缓存了。

课程内容：没听 上课自由度：你缩在最后一排，老师还会隔空喊话问你听不听得见 考核标准：大作业 授课质量：看其他评价

课程内容：海铃计划首席科学家 哈哈哈哈哈哈，课程光环直接拉满版

课程内容：海铃计划首席科学家，别的先不说，抬头先震一下

下面的，海铃计划首席科学家怎么你了😡 ######################################## 授课质量： 纯纯折磨，物院金课，主打一个赛博渡劫。 这门课不会教Python，一定要提前自学Python——请注意，是"提前"，不是"课后"，这门课默认你是带着满级号来投胎的。本来物院就没有编程课，就按物院普遍类都不会写的编程水平，拿什么实现你讲的那些算法，GPT-4？19届之前C++上的蛮好的你把它裁了干什么。这就好比先把全队的腿卸了，然后问你怎么不参加百米冲刺——现在物院学生一门编程都不会，你倒告诉我怎么解释？ 期中大作业13个组讲一道题是吧，13个组，一道题，主打一个复读机大赏（虽然隔壁40多个人把一道题每个人各讲一遍更逆天，那是复读机开成了巡回演唱会） 关于作业： 有没有一种可能，要是希望我们能够准确理解作业题目所表达的意思，首先需要作业准确表达了想要表达的意思；要是想把题目出的开放一点，就得接受有人按照自己的理解来做这个题目，并且站在别人的理解的角度来评价别人的作业。每次作业改出来助教都在群里说我们没理解题意——好家伙，既然这么多人没理解题意，就没考虑过是题目表达本身在玩行为艺术吗？这门课上的又不是阅读理解。。。 来点乐子： 这门课前几周的上课内容是前半节课介绍一些计算物理方法，后半节课拿一段代码一行行念，让我们抄（是的，每段代码是什么作用一点也不讲，就是抄，纯手工人肉复制粘贴，祖师爷赏饭吃的活字印刷术）。有次课首席科学家问后面的同学是不是看不清楚，她说她会把代码发到群里。 于是她拿出手机，打开相机，拍了一张照片发到了群里 不愧是海铃计划首席科学家捏～这才是首席科学家该有的"发"代码的样子，传世级别的截图，信息熵拉满捏～

课程内容：海铃计划首席科学家，含金量全靠这个抬头撑场面

期末作业直接给我干“蚌埠”住了，心情如图 …………………………………………………………………………………………………………………………… 课程内容：《Computational Physics Problem Solving with Python》，拿着python搞数值模拟，中间隔空飘着一堆科普安慰剂 上课自由度： 还摸着谱，扫码见证存在 考核标准：小组作业，期中汇报，期末大作业这套苦三件套缺一不可 授课质量：快撤，披上计算物理这四个裹脚布的都别往前凑，省下这口气去看两页热统不香吗 兴许徐老师科研段位是真高，但这门课能把人头听没：整个教室认真听的根本数不过来（具体缘由前面同校区同学都留着DNA级评论自己翻，保真）。就本人所知，计算物理这门一律不建议踏进去（物院必修无路可退，那既然已经上了物院的岸就提前扒一本python课本先自己开个小灶）还是赶紧把这大作业水过去吧（含泪致谢chat GPT）（悲

课程内容：《计算物理学》刘金远、《Computational Physics Problem Solving with Python》，外加海铃计划😇、ChatGPT、网络计算中心参观，水货多到能开水产市场🥰。 上课自由度：很高，只有一次点名签到，剩下都是扫码，扫完即自由。 考核标准：平时小组作业+期中汇报+大作业，三板斧。 授课质量：低，快跑。学了半个学期啥也没想学到，只知道她是海铃计划的首席科学家了😅不过打分还可以，这门课本身槽点多到能开会，选哪个老师应该区别不大🙏。

课程内容：PPT上写的是python、机器学习、深度学习，听着像是AI黄埔军校；实际上老师PPT全是copy**维基百科**或者**知乎**的现成回答，例题图片一比一复刻，堪称学术界的搬运工，然后还要反复强调**不要抄袭**，这个自反性我给满分。\n\n上课自由度：老师看见不听课的人太多，就会突然点名提问，主打一个随机抽奖。\n\n考核标准：每周作业+大作业，作业是常态，大作业是boss。\n\n授课质量：班级里大多数人都不听秦离谱的课。但是yysy，**如果能认认真真听完课**，收获绝对不小。但是**极其跳跃的思维、抽象的PPT，全copy英文**使得听懂上课内容成为一种奢望，可以说是中文耳朵听英文天书。\n\n老师应该很适合做科研，respect。\n<br>\n至于助教，我只想说，学生何必难为学生，这属于修仙界底层互害。\n**hjl是吧**，世界这么小，我相信以后一定能碰见你，大学以来第一个让我记忆这么深的助教，我一定不会忘记你的。**希望以后碰见你的时候**，**你不要落在我手里。**