崔振 · 线性代数修读档案

课程内容：线性代数全本 上课自由度：自由到极致，上课想干嘛干嘛，甚至连出勤都没什么硬性要求 考核标准：70%期末考试+20%平时作业+10%编程作业 授课质量：上课质量挺高的，老师属于那种满脑子自个儿想法和独到见解的人，有时候讲的东西颇为抽象，建议预习和自学都提前安排好。

课程内容：交大自家那本线代课本 上课自由度：高，不签到，唯一底线是别影响课堂秩序。但上课可以随时打断提问，老师非常吃这一套。另外第一节课老师就摊牌了，说你们去蹭其他老师的课也行。 考核标准：其他同学讲过了，不再赘述。 授课质量：因人而异吧，老师讲得比较抽象，主打一个重证明。数学基础好的听起来可能觉得妙趣横生 （可能？）对大多数人来说上课听天书是日常，本人就属于每节课能跟上一半就已经烧高香，剩下的下来啃他的课件（不过课件质量是真心高）。好在这次期末考试比较简单，期末周临时抱一下佛脚也能蹭个不错的分数。

上课自由度：高，一百多人的大课，不点名，老师也不会注意同学是否来上课。一百多人上课，你的存在感约等于背景辐射。 考核标准：70%期末 + 20%作业 + 10%编程大作业（提交能运行就满分，结果的正确性不要求）。大作业：能跑就行，跑成啥样那是另一回事。 授课质量： 老师很喜欢符号形式化证明，也就是“从一般到特殊”来介绍所有的概念和定理，课上也不会讲带数字的具体的例题，尤其是从第三章开始，偶尔出现一个例题也是抽象的一道综合题。 这种授课方式很严谨，对搭建线性代数体系的每一步交代的很清楚。但是你需要认清自己的学习方式是否习惯这种“自上而下”的讲课方式。 1. 如果你没有进行任何预习，且之前没有认识过线性代数的整体框架、不了解目标解决的问题，那么这节课将会非常费解，事实上非常清晰的逻辑在这种追求严谨的表述下将不可能被一下整理清楚。翻译：你以为是上课，其实是听力。 2. 如果你进行了预习，或者在b站上看了那种为了考研应试而囫囵吞枣介绍线代的网课，那么再听这节课将会非常清晰，你会发现概念和定理的提出和证明非常自然，对冗长的严谨表述也可以一下想清楚本质。翻译：得先当个“翻译器”，才能跟上老师的“定义宇宙”。 这里的原因在于，考研视频提前通过举例子的方式浅显的给你介绍概念，让你对整体有感性的认识，这种认识对数学抽象概念的学习非常关键，虽然不本质甚至有时不正确，但能帮助你理解老师抽象严谨的表述。相当于先给你个小学版攻略，再带你打高难关卡。 当然，巨佬可以忽略上述建议，我们说一个人“数学天赋”其实指的就是天然的对抽象概念的感性认识的能力。像我们普通人，不妨先通过明确具体的例子的讲述来建立这种感性认识，再来听课效果会好很多。普通人：先看短视频，再看教科书。 4分给高质量的PPT，减1分给为了学好这门课（指理解PPT上的内容而不仅仅考试高分）需要付出的额外努力和时间来帮助理解严谨的表述方式。一分不多，一分别少，都在点上。

课程内容：课本内容，有自己的PPT 上课自由度：极高，从不点名，甚至在第一节课直言大学生应该学会蹭其他老师的课（？）这是教学还是开盲盒指南 考核标准： 平时分和大作业给满（很松）打开水龙头 期末70% 授课质量： 有大师风范，但是催眠，听着听着就想找床 老师自己弄的PPT很好，全靠自学也可以，教材是什么，不熟

平时分和大作业给分高到离谱，老师人也好到不像话。

课程内容： 老师讲课基本就是围着他自制PPT原地起飞，那本交大祖传线代绿皮课本？纯纯摆设，只有写作业的时候才想起来翻两页。 上课自由度： 高到离谱，从不点名。你在下面干嘛他都不管，只要别影响他上课就行。有问题微信邮件随便轰炸，他基本都是秒回。 考核标准： 平时分+大作业+期末考，没有期中。平时分只要认真做，基本都给满；大作业交了就满昏（是的，交了就给满）。 授课质量： 只能说他这门课应试性偏弱。讲课顺序和教材不一样，整体更有逻辑，至少你知道自己在干啥、图个啥。 但问题来了：当一大堆概念像开闸洪水一样糊到你脸上时，你很快就不记得自己最初想干嘛了。所以我（以及相当部分同学）的上课状态大致是： 每一节开头：稳的稳的，完全跟得上！ 中间：他这一步想干啥？我现在在听什么？ 结尾：哦~~~（有气无力） 每次下课都得把课件反复回炉几遍，整章才能理顺；理顺之后其实还挺有意思，至少本人这么觉得。 然而，他讲的东西对考试帮助不太大。或者这么说，他不会给你画考试重点，不会把常用结论拍你桌上。他课上确实会讲题、会给结论，但别指望他在碰到常考题型时专门停下来提醒你：这个记笔记啊。 所以，只想要个好看成绩的同学，我的建议是：去蹭别的老师的课，多啃书，然后——刷，题，就，完，了。 （注1：有习题课，助教会讲作业题） （注2：本学期考题公认极简单，这个分数可能参考意义不大）

课程内容：课本和拓展穿插，像火锅里涮西瓜，涮啥全看缘分 上课自由度：高，无签到，等于买票不入场也没人查你 考核标准：30%平时分+70%期末考试，附赠编程大作业一枚，题目万年不变，堪称传家宝 授课质量：一般是讲PPT，但讲得有点抽象，像开着2倍速念天书。做题？不可能教你做题的。听了小半学期，后面直接与耳朵解约。

课程内容：线性代数，就地打卡。 上课自由度：非常高。不去上课也不管，人都不用装没到。 考核标准：20平时分+10分大作业（交上去就是满）＋70期末考。 授课质量：（这门课理论上是没怎么听的）课堂上证明塞得满满当当，跟考试几乎是两条平行线，而且啃起来还挺费牙口，好不好这一口就看你自己对这学科的兴致了。

课程内容：线性代数——这门课的名字就是它的全部剧透。 上课自由度：极高，不会点名，老师说如果听不惯他的课甚至可以跑到别的老师那里去。——这是什么神仙售后政策，买到不喜欢的口红色号竟然允许去隔壁专柜换？ 考核标准：平时作业+编程大作业+期末考试 （编程大作业交了就行）——编程大作业的功能大约是：像存在感极低的硬币，掉出来听着响我就收。 授课质量：习惯抽象思维的同学应该觉得还可以，但鄙人能力有限，第一遍听完全听不懂，不过课下找老师问，基本都能弄懂。考试前多做几套卷子就能应付过去。——第一遍听是接收信号，第二遍问是除霾，考前刷题属于临时抱佛脚但佛还真搭理你。

课程内容： 绿色封面，工科线性代数课本，绿得让人想起原上草。 上课自由度： 高，从来没管过出勤，有意思的一件小事是他开学第一课就讲他允许同学（如果觉得崔老师的课不适合）去听其他老师的课，胸怀广阔到可以直接在教室里开一门“选课自由学”。 考核标准： 编程作业10%+平时作业20%+期末考试70%；编程作业给分非常松，你写了交了就满分（这似乎是崔老师的传统艺能了）； ****平时作业一般比期末考试难**，助教给分比较松，我每次作业基本都有一两道错的，基本没扣平时分。**平时作业如果绝大多数题能够自己解决，应付期末考基本上没什么压力。**简直是先苦后甜，先攀岩后遛弯。 授课质量： 因人而异，老师上课讲得较为抽象，很多时间花在证明定理、理清概念上（但第四章节开始到第六章讲到的公式很针对期末考，管用的），容易催眠、跟不上。他也说那些计算的事情太简单，学生自己弄就能弄懂（可能这就是数学好的人的想法吧，羡慕），充分体现大佬的凡尔赛。因此他的授课方式跟面向考试学习的学生（可能也是学生当中的大多数，包括笔者我在内）必然有理念上的矛盾，一个在云端飞，一个的地面爬。 综上给四星，授课略折磨但给分较高，就像辣椒里藏着糖。

课程内容：交大线代教材 上课自由度：高，跟放风筝一样 考核标准：编程10+平时20+期末70 授课质量：只能说老师确实是有东西的，肚子里有货，但讲课基本上只讲证明和概念，对我这种学生来说，基本上每节课后都需要时间来消化，幸好是期末考的比较简单。如果是理解能力比较好的可以选择，否则每节课都像啃压缩饼干

课程内容：交大的线代书 上课自由度：高，第一节课说可以旁听其他老师的课，不点名，来不来都无所谓，堪称选课界的橡皮图章。 考核标准：平时20%+编程10%+期末70% 授课质量：前两章讲完还能跟得上，从第三章开始就云里雾里了，可能是我理解能力比较差的原因。老师讲的是真的抽象，基本都是定理的证明加上一点点例题，听了一节课发现听了个寂寞，好像懂了又好像没懂。想要考高分的话不如直接刷题，编程只要交了就给满。

课程内容： 线性代数内容：包括求解线性方程组，矩阵，向量组，线性空间，线性变换，特征值/特征向量/相似对角化，二次型 上课自由度： 极高，无签到，也不会点名回答问题 考核标准： 平时作业+大作业（编程）+期末考试 授课质量： 崔老师的讲解是有自己的一套东西的，不会完全按照教材来，他的课件里会比较详细地阐释知识点之间的关系，以及我们为什么要学这些知识——这点上教材完全被秒成渣，毕竟只看教材的我根本搞不懂为什么学完线性空间以后要学特征值、特征向量那些东西。不过崔老师的课程在理论推导方面比较多，例题方面相对较少，这让课程难度上升了很多，而且需要课下花很多时间练习如何“做题”，做题做题做题就像在泥地里反复推车走。崔老师比较热情，有什么问题基本都会给你讲清楚，为人也比较和善。总体而言崔老师的线代课是很不错的，给4星是因为我认为基于教材的知识体系还有改进的空间，而且课程对初学者的挑战比较大，刚来的人容易被打得晕头转向。

课程内容：线性代数课本和一些定理的补充 上课自由度：很高，可以不去，按时交作业就行，主打一个信任。 考核标准：10平时，20编程，70期末考试（期末线上很简单，回头想想背那么多定理的证明还挺亏的😭） 授课质量：老师想全面立体地介绍线性代数的整个结构，有很多证明和一些超纲的东西。但课堂时间有限，很多内容并不能被很好理解。想速成线代的还是别来。 但老师很热情，问题都会热心回答。建议课前先用课本或b站预习，课后用PPT复习，课本作业认真做，效果很好。

课程内容： 线性代数，矩阵向量来回转。 上课自由度： 非常高，不点名，甚至允许你上课吃东西，堪称边啃边学。 授课质量： 虽然崔振老师责任心很强，态度也很和蔼，平时分给的都很满，大作业更是交了就有分。 但是崔振老师讲课方式可能确实不适合很多同学。 课上几乎都是各种各样的定理的证明，鲜少有计算和做题过程的讲解。而期末考试几乎全是各种各样的计算。 在课程的后半段，会有很多同学选择去听B站网课或者蹭别的老师的课（老师也很支持）。 我最开始也是不信邪，最后也灰溜溜的回去听网课自学。 非常建议同学们选崔振老师的课，但具体怎么学还需要再三考虑。相当于报了个好人开的课，学习方法请自行组队。

课程内容：交大绿皮教材（主要是对着自己的PPT讲课，教材在我眼里就是个镇纸） 上课自由度：高（无点名，并且老师自己说可以不去他那里听课，属于是你来不来他都随缘） 考核标准：10%平时分+20%编程大作业+70%期末（编程大作业只需要在规定时间内交了就行，交完就翻篇） 授课质量：听得出来老师自己的学术造诣很高，但是感觉崔老师更多像是在讲高代，偏重于理论的证明与讲解，跟考试基本上两条平行线。老师的PPT很详细，完全可以看PPT自学。并且作业可不交，直接由期末卷面分映射得到。想省事拿高分的同学可选，但要是想加深自己对线代的理解要三思。

课程内容：交大线性代数课本内容 上课自由度：高，签到上课做什么压根不进管理雷达，老师表明——只要不去抢他讲课的风头就行。 考核标准：10%平时+20%编程大作业+70%期末考试。编程作业是用自己的学号按特定步骤生一个矩阵，接着行列式等等操作，matlab治它稳稳的。 授课质量：我相信崔老师在某种意义上已经和线性代数达成深度交流，PPT恐怕也是自己耐心磨的，奈何台下一句一句就是塞不进脑子，全靠自学+考前像素级突击刷题。不知道如果是本来就喜欢线代的人来了是什么想法？如果目标就是收掉考试？建议选其他家吧（当然反正签到不管，作为天选借课人也可以漂去别的老师的班里白听）。

课程内容：线性代数 上课自由度：高到你想在课上表演后空翻都行 考核标准：平时10 大作业20 期末70，加起来刚好凑一桌斗地主 授课质量：高，高到像外卖里唯一没撒汤的那份

课程内容：线性代数 上课自由度：高 从不考勤，从不点名，逃课自由得像放飞的野马，但挂了请自己给自己上香，老师讲得还是很清楚的。 考核标准：平时+期末+大作业 平时给得很松，基本交了就行，像发传单一样，还有个编程的大作业，堪称理科生的“代码初体验”。 授课质量：还不错 老师经验还是很丰富的，毕竟教了这门课这么多年，骨灰级老玩家了。说话有种老学究的感觉，力求最严谨，讲得挺清楚的吧，像一本活体教科书，但主要是线性代数这门课本身比较抽象，仿佛在听天书前要先修完“意念理解术”，所以跟得会很辛苦。老师讲得有时候会比较快，默认你前面的某个知识点或者小结论还记得，然后轻飘飘带过，像在你面前晃了一下钥匙就消失，实际上自己还得回去翻课件，像侦探一样寻找线索。 课件全部放在canvas上，可以反复看，这点很好，像随身携带的武功秘籍，而且课件编得也很好。这门课课上很难摸透吧，个人感觉课下多看课件可以巩固知识点，然后多看几次慢慢地印象就深刻了，跟洗脑循环一样，洗着洗着就刻进DNA了。

课程内容：线性代数 上课自由度：高到仿佛这课是自助餐，来不来全看缘分 考核标准：老三样占127，数字硬得跟钢筋一样杵在那，主打一个祖传配方 授课质量：逆天，对数学小白或没碰过数学竞赛的人堪称公开处刑，这思维是给数学系量身定做的，可惜不是给我定做的，节奏像坐过山车，忽快忽慢心脏顶不住，可以一节课都不去、直接去蹭别人的课，不过据说更推荐上网课