人工智能基础(A) · 修读回执档案

课程内容：AI基础概念，基础到能原地抠出个洞 上课自由度：相当不高 考核标准：期末45期中25平时30 授课质量：boring 看到我分数那一刻直接绷不住了，看来有些人对学术严谨是认真的嗷 前半学期每次都得扫码签到，后面好像变成隔一次签一次了，反正核心精神就一个字：必须去。可能有一次不去，平时分100里就轻轻扣你个一分两分的吧。 授课质量说点好的先：助教是真的不错，很耐心，消息秒回，有问题随叫随到。lmh呢，ppt上的内容基本全覆盖了，但也仅限于都覆盖了。我能感觉到她内心是真心希望大家把这些基础概念学扎实的，奈何讲的水平就一般般，用我的话来说就是——boring，不如自己滚去b站听许志钦。 总之最大缺点是要签到，而且还能精确到小数点后两位。 两科星一科发给助教，半颗发给课程组，0.25颗发给lmh上课不瞎bb，0.25颗发给期末考试简单到感人（我也来学术严谨一下）

课程内容：把人工智能那点基础家底翻出来讲讲，偏地基偏科普。 上课自由度：高，从不签到，上课偶尔有点小互动，但纯自愿，跟平时分没有任何藕断丝连。 考核标准：一般，个人感觉就是靠背加理解，算得上相当简单。 授课质量：高，老师讲得有耐心，路子也清楚。

课程内容：跟课名一个德行，杂得像大杂烩火锅 上课自由度：超级高！全程零签到，偶尔课上蹦个canvas答题，但那玩意儿也不拿来点名！除了几次上机课老师和助教在微信群提前喊你带电脑，其余课你人间蒸发都没人管你！ 考核标准：40分平时分，剩下60分是期中期末两场笔试 授课质量：布吉岛，没听捏（其实头一两节有认真听，后面实在吃得噎住，直接摆烂了……） 不过，如果你只图分数，完全可以把这门课当通识课打，考前把老师在canvas上的复习资料背成肌肉记忆，上面说的题型摸熟，尚有余额的再啃一啃PPT，考试基本能平推过去（考试以选择判断为主，十个填空；不过毕竟是新开的课，本学期的策略仅供参考，鬼知道以后会拐成啥样🤣） 平时分满分40，老师给了39.61；关键是人家不卡绩啊……这是什么下凡的女神😭🙏🙏 最后还请大家动动手点个小赞好嘛，孩子传承没积分了🙏

课程内容：25学年新加的课，所有工科必修，全年级教学组统一ppt教学。内容难得离谱，塞满了数学，但实际考核很可能只考些简单概念，属于重锤砸下去落在棉花上 上课自由度：极高，老师根本不在意你来不来，不签到也不影响平时分。这学期最后四节课随机选1-2节签到，形式是线下纸质扫码，找个牛马哥们去拍个照就结了，人不到场照样打卡。 考核标准：前面的同学也说过了，期中期末为大头，还有上机+课后作业。 这学期期中考得很难，期末应是同学反馈难度降低了挺多，基本以概念为主，之后的学期可能有修改。 会有3次上机作业，极为简单，不会直接丢给gpt解决，而且只要做了基本都有92.5/95分，纯送分区。 每节课都有课后作业，20道填空/选择/判断的组合，全盘交给AI就行。老师允许补交，需要主动和助教联系，但每次补交分数都会*0.9（补交次数越多，乘的0.9就摞得越高）。可能因为系统bug，会有些次数作业显示不出来，记得找助教反馈。 授课质量：我个人不在意成绩，基本没听。老师本人比较年轻，印象中讲解比较有趣，想认真听讲的同学也能听得挺尽兴。

课程内容： 人工智能通识课，公式和概念像自助餐一样往你脸上糊，没有前置知识？那你这顿饭连餐具都没有，根本听不懂。 上课自由度： 较高，签过两次到 考核标准： 30平时，30期中，40期末 授课质量： 一般，老师还可以，课程设计比较差，老师前面还有激情，后面也认识到了这课的性质，几乎没人听，因为听了也听不懂，听懂了考试也不考这些复杂公式推导，毫无意义地早八课，要不是不定时的签了两次到我都不想去了

课程内容：人工智能相关知识 上课自由度：非常高。前期压根没签到，老师看到来的人稀稀拉拉也就自嘲两句。后期改成四节课里选一节签到，用来给部分同学救一救平时分。 考核标准：期中30 期末30 作业25（每节课后Canvas上有无限时的一次测试，20道题左右，一周内完成） 上机15（三次，只要交了就有95打底，只需要调参数即可，可以借助一些AI的帮助） 期中考核还算正常，但被骂得挺惨，教学组太听同学们的意见了，期末干脆把考试范围直接喂到嘴边，直接对应考卷那种，考核意义基本为零。不过这门课本身比较抽象，也就不多说什么了。 授课质量：高，老师努力让大家听懂，课上会穿插一些数学推导，尽量讲得通俗易懂，认真听收获不小，对初步了解人工智能这个领域有帮助。 老师不太按统一PPT的顺序讲，节奏可能比较跳跃，想完整跟着PPT走的可以去B站找许志钦老师的课（目前名字是“天天机器学习”）。

课程内容：课程组统一PPT，也就是一锅端上来的预制菜，谁吃都得吃这一份。 上课自由度：高，爱干嘛干嘛，签到基本当空气，12周还假惺惺征求了一下群众意见，然后通知接下来四周会随机挑一周签到（但人是线下扫码，扫的还是打印出来的码——找个人拍张照传过来就完事）；而且签到的还能免除2次迟交作业的额外扣分，属实是签到送外卖券。 考核标准：25%canvas作业（第n次迟交则该次分数=原分数*0.9^n，交作业交出了按天计息的感觉）+15%上机作业（3次，每次改个seed按时交就有95保底，主打一个不要不识抬举）+30%期中+30%期末。考试几乎全是客观题。鼠鼠总评扣的14分里，期中折算后就干掉了10.5分，期中这是不装了直接明抢；期末就简单好多（毕竟给了复习范围，让AI对着要点出题狠狠拟合就完事了，人机联合硬建模）。 授课质量：老师也努力把课讲出点乐子，但架不住这课的设计本身就是一坨史，把一堆莫名其妙的概念往你脑子里塞着让背，说白了就是红课换皮。 总结：你想在这门设计得跟史一样的课里捞到还能看的体验和分数，别问，选就完了。

袁老师人是真的通情达理——通达到啥程度呢，期中以后教室人越来越少她都能睁一只眼闭一只眼，听直播录播的同学也照顾，这么个人被评分背刺，老师看了估计能原地寒心。有问题不在微信群问卷调查里写，偏来袁老师这儿刷低分，哥们你这操作确实有意思🤔说句公道话这门课设计有点怪，带一股文科味（就是背背背），期中和期末也全是全是客观题，大家复习得都挺好，期末身边一片9X，期中也是6X-7X（期中满分80）。分数构成：作业40%+期中30%+期末30%，给分除了非要保留小数点后两位这个何意味之外真的友好，闭眼冲就完事了

课程内容：人工智能基础，学校新开的课，你就闭眼体会吧 上课自由度：极高 考核标准：平时4期中3期末3 授课质量：极高 罗洁老师是生物院的，但讲人工智能也讲得很好啊，从未签到，课上偶尔在canvas上做两个题啥的，总的来说老师人很nice的呀！

课程内容：不知道，反正很牛逼 上课自由度：高 考核标准：平时期中期末433 授课质量：高 老师人很好，但也是真的惨，被安排来教这么一门大金课 五分是给到老师的，这门课本体直接给到拉完了。因为对大一是完全无意义的，讲了半天叽里咕噜最后没啥用，考前对着题库一顿猛拟合分就上来了 考试全是选择填空判断，所以老师也没法硬捞人，但听说有的班期末平均分91，好像考得确实挺简单? 但lz实在是恨这门课恨到牙痒，期中临时记忆硬背了6小时后上战场，期末直接摆烂，心不在焉只瞄了两小时题库 没办法，金课。可能想刷分也比较轻松吧，没试过，不想浪费这个时间……

名字叫基础，课程上来直接给你上强度（。老师是真的专业，讲课也有意思，听起来很享受，但个人感觉大一没学过概率论随机过程这些课，想听明白基本等于让小学生去解微积分，学校硬把这门课塞给大一，我到现在也没想明白是什么操作。中间只有一次突击签到，查了ip，防的就是你叫舍友代签。作业很少，只有canvas一周20道左右的客观题，属于塞牙缝级别。考试不用担心，内容不多，背多分，建议直接化身背诵机器，人形U盘。

课程内容： 就是拆开写的“人工智能基础” 上课自由度： 点名这码事从来没发生过 考核标准： 期中30%，期末30%，平时40%，考试不难，背一背就能高分 授课质量： 中规中矩，是个善解人意的老师，课程设置本来就难，搞得再好的讲解也拦不住同学们因知识储备见底而一头雾水，开这门课纯扫码了 指南：平时作业AI出手基本20分能薅到十八九分没问题，最后临考两天对着知识点猛灌一下就完事。刘老师会留大作业（可以翻前面几个同学的评论），（其他老师很多是没有的），给分也还过得去。

这门课存在的意义至今是个谜。期中考得跟一坨似的，好在期末重点靠谱，最后期末93还凑合，读完完全不知道自己学了点啥，学校开这课到底想干嘛？？

？不是这课就存在一学期吗，限时活动是吧，过期不候的那种。

课程非常垃圾，纯纯金课，含金量全在坑里 老师挺好的，感觉老师也很无奈，就像开着火箭去洗碗，神仙也救不了

#64098 哥们我知道你考了99了，把分数删了又加上，改来改去的有意思吗🤣 阁下的手速拿来下单不香吗

课程内容：有一本我活这么大从来没见过、但好像又被传上canvas的书：许志钦、张耀宇《深度学习现象导论》，而实际所有内容全躺在上课的ppt里，应该是每个班统一发的。内容涵盖绪论、数据与数学基础、经典机器学习（传统监督学习、传统无监督学习）、常见网络结构（全连接网络架构、残差神经网络、卷积网络、循环神经网络、Transformer）、深度学习训练的主要现象、大语言模型、强化学习、人工智能与伦理。 上课自由度：高，老师从不签到不点名不抽人回答问题，你在底下干嘛他都不带瞧一眼的。 考核标准：平时40（里面装着作业和三次上机"竞赛"）、期中30、期末30。 授课质量：高，老师显然是很懂人工智能的，讲课通俗易懂，比自己硬啃ppt要顺滑太多，而且熬到后面教室里只剩十几个人，老师也没吭一声。但这门课塞了一堆超出大一知识范畴的数学公式和推理，想全都嚼明白基本等于做梦，也不是讲课的重点。五星顺手给老师和助教，课程本身扣它一颗星。

课程内容：大概十几章的AI相关，其实更像通识课，理解要求不高，简单懂个毛皮，最后考的全是记忆。 上课自由度：极高，基本没怎么去过，地板都比我熟。 考核标准：平时作业是课后题，每节大概20道，建议上AI辅助，因为直接挂钩平时分（但说实话AI出错率也挺高的，所以再揉点课件内容，理解后大部分能对，填空题除外，但助教之后会捞填空）。期中30%期末40%，苯人期中考得太拉，主要提纲确实逆天，基本跟考试不对应，估计后来有人反馈，期末提纲还挺好，稍微背个一两小时就能拿个很高的分。 授课质量：低，我感觉重在理解概念，考前能理解就行，平时我也没怎么上，不清楚。

课程内容：人工智能的一些基础算法，外加发展历程科普。 上课自由度：高高高高高高高高到飙上天，无签到无点名，作业容易得像热身，平时分也就随便扣一两分意思意思。 考核标准：平时30期中30期末40。 授课质量：高，潘越老师讲得也算通俗易懂，没有名字听上去那么吓人。但只想冲高分不想深挖的，可以直接走ppt＋AI辅助＋考前提纲速通礼包——甚至赶时间只磕提纲效果也还行？那一堆数学公式和推导，别硬啃，考试基本没见着，ppt学会80%，考前把题纲背会，就够稳了，香得很。

课程内容：统一ppt，教材许志钦老师的《人工智能现象导论》。江湖虽大，武功只有这一本。 上课自由度：高。仅一次班长点名签到，不管干啥，无pre。自由到近乎放养式牧场。 考核标准：统一标准，40平时+30期中+30期末。平时分细则不知道，只知道与作业与三次上机有关；作业是在canvas上答题，部分题目完全是文字游戏所以有时候用AI做也做不了满分，可以找做完的同学看答案；三次上机按照助教说的做就好，不知道如何计分；最终平时分几乎是满的。期中期末完全是大学生记忆力大赛，全是基本概念，反复背几遍包A+，但同样有文字游戏卷在里面：你看懂了题目，题目没打算看懂你。题型大概是很多单选+很多填空+一点填空。背,就是这支队伍唯一熟练的战术。 授课质量：虽然能感觉出来有在认真备课，但个人感觉讲课质量较低，很多地方讲不清楚。建议在B站上看许志钦老师的课（许老师B站：天天机器学习），听懂之后狂背即可。正片建议移步B站外景拍摄点。但老师人还是很好的，因为我们晚上还有课所以给我们买了小面包。小面包代替了画重点，行吧，至少情绪没让你空着肚子。 大课课程内容不干预老师评价，但是我还是想说，这课给大一学生上是何意义？我替这门课总结：面条在炖锅里没什么不好，就是不知道为什么要现在我啃。