人工智能基础(A) · 修读回执档案

这就是妥妥拿我们当小白鼠的一门课，课上默认你得会高数、线代和概率统计。 身为一个大二才上概统的苦逼，本人现在每节课都要硬接5个以上的新概念加新公式，属实不知该何去何从。 话说回来，老师本人也是非AI专业（土木）的导师，能看得出是很用心地以学习者身份来上这门课，也在努力往好了教（虽然结果有点不尽如人意）。 这门课人不人鬼不鬼的根源，就是它压根不该塞给大一非AI专业的学生，还是要期中期末双难度都不低的一门基础课，而不是哪位老师的问题——所有老师多半也是被赶鸭子上架，急匆匆赶来上这半吊子课的。 它既不是水课，也不是硬课，可以预见到期中期末会变身全校范围的背诵大赛，主打一个人肉背诵所有陌生概念和公式。这显然跟开这门课的初心背道而驰。 千言万语，汇成一句：jwc啊jwc 这门课是真的听不懂啊

课程内容：“并非科普”的科普内容 上课自由度：高，无签到也不管你在干嘛 考核标准：难 先上主观暴论：我怀疑这门课是上头半夜三点发了个加急工单硬开出来的——急到什么程度呢？急到连给大二大三改培养计划这种捅马蜂窝的事都顾不上了，于是只能抓我们当小白鼠，纯属我瞎猜，不参考也罢。但必须郑重声明：打2分不是冲老师去的，是冲这门课去的，老师认真到可以单独拎出来给5分，拜托后来人别因为我开了个头就顺手给老师一板砖。 客观吐槽： 1.老师在绪论课上就放话“希望不要把这门课上成科普”，结果实际操作是塞给你一本看不懂的百科全书，知识又多又杂又难，一节课空投十几个完全没接触过的新概念，大部分人的大脑直接在门口举手投降。 2.第一年开设，主打一碗水端平，全校PPT据说统一，但压根没考虑实际情况的复杂性：有人学的是数学分析，有人学的是高数，基础各不相同（比如有的专业数分不学微分方程和偏导数），最后就演变成各听各的天书。 3.第2点其实不算致命，因为高数数分不管哪路神仙，按常理都听不明白这门课——它绝大部分数学基础和代码基础，要先上完大一第二学期才追得上。最滑稽的一幕：我们专业同时在学高等数学下册和另一门计算机课，一边还在讲多元函数的极限、Python里的字符浮点数布尔值，这边人工智能基础已经端着梯度、偏导和各种绘图制表语法上来突突你的知识库了。更离谱的是那门正儿八经能学真东西的计算机课没期中、考核不严，这个定位不清的人工智能基础反倒期中期末齐活，而且按目前作业题的难度看，最后考试也不会很好过。 4.当科普课上其实前面都还能忍，关键是老师也说不许上成科普，那怎么办？提难度。提高法就是把课上那本百科全书一股脑倒进20道选填里，基本考你概念理解，没有逻辑深度也没有思维难度，但你就是听不懂那些术语在讲啥，于是大部分人的应对方案就是请AI糊弄作业。 意见与期望： 1.已经向学校反馈难度问题了，也看到老师真的很努力想让我们听懂，但现在大幅改动内容很不现实。这课一开始就该设成水课，要么把期中期末按下水，要么直接改P/F制，当第一年的试点。 2.给大一新生大肆搞AI教育不可取，目前这课培养不了AI人才；要筛选不如搞“人才培养计划”或直接去找信息奥赛出身的同学，而不是平白无故给普通学生上压力。如果怕改大二大三培养计划引来抗议，不如给他们开有难度的选修课再大力宣传，研究生导师也有个参考。现在这么着急忙慌整出个错误示范，反而让我们这届大二该学人工智能基础的时候不知何去何从：大一没学明白，大二要么端上一份更难绷的“人工智能进阶”，要么直接人工智能课程查无此人，总之开设时间错误导致我们这部分知识直接缺货。 3.我觉得非计算机专业（甚至更宽泛一点，非人工智能专业）基本用不着学什么AI理论知识，真正需要的是“人工智能的应用”，教教你怎么更好用国内（甚至国外）各式各样的AI。现在两极分化挺严重：有的人已经用AI解决一切（PPT、视频、剪辑、绘图甚至一些很专业的研究课题），大部分还停留在和AI问答的阶段，少数甚至还没开始用（真见过这样的），希望这方面能改进。 记于2026.4.1 ————————————————————————————————————— 二编 被期中考试拷打完之后，越看越觉得这门课设置不合理，先给同样受苦的人递个梯子： ### 完全零基础想入门人工智能，直接去看3B1B的视频 当然更好是各类视频都看一些：先找介绍“神经网络”的，再是“梯度下降法”“梯度爆炸/消失”“反向传播”，然后“最大似然估计”这类。一套流程下来你基本就能“启动”了——从“无从下手，想问老师都不知道从哪问起”变成“虽然每道题都会蹦出没见过的新概念，但我大概知道它在干嘛，也能找到资源（AI或网课）学懂”。 之所以建议各类都看，是因为3B1B追求少用数学公式计算，对完全没微积分基础的人更能接受；但有微积分基础的人适当看点有数学推导的视频能更深理解。网上很多短小精悍的视频能快速解决某个知识点困惑，学这门课比较好的方法就是对每个知识点快速突破。 说到这不得不再次开喷：回头看之前的PPT，一上来就是铺天盖地的概念与名词炫技，导致你一个也没真正学会，后面就一路跟丢，“想问问题都不知道从哪里开始问起”。我猜学校可能想效仿3B1B那种“给非相关领域但有一定科学基础的人做科普”的风格，让不用学AI的学生接触点知识，不追求多深入的计算推导，但实际效果是内容太多哪个也没学会、抓不住重点，索性被大家放弃，变成背题背概念的大文科。真心觉得，如果能把内容精简（别上来就摆一堆概念，啥也没记住就开始用它）并做好前置知识讲解，这门课还是能帮大家很好地入门的。 记于2026.4.25

课程内容：人工智能背后的算法 上课自由度：高 授课质量：？ 你交最会整活的课，讲课节奏完全不看你数学学到哪了。线代基础是不教的，算法的数学含义是坐火箭讲的，考纲是随机生成的。开课的人到底怎么想的，一边指望大一学生学会，一边在课纲里跳过前置知识，默认教室里坐的全是AI专家。课后练习题塞满繁杂概念，老师拿ai知识折磨学生，学生答不出抽象题只能让ai生成答案敷衍老师，纯纯双向浪费时间。规划这门课的人该去土木进修一下“没有地基建不成高楼”的常识，就不会在这个时间点安排这样一门空中楼阁的课。 给的3分里5分给这门课教师，因为没什么扣分理由，1分给这门课，纯傻逼。 现在我连3分都不想给。学习内容里塞了大量难以理解自然意义的概念和公式，属于把人当大语言模型整，课堂教学是把无意义内容灌进学生脑子，考试是让学生模仿Transformer的贪婪解码生成无意义但最符合题目要求的答案。如果你交招生宣传的“AI+X”指的是这种课，那真的烂完了 # 浪费学生精力，浪费纳税人的钱 算了这个老师复习资料写得还可以，骂课不骂老师

课程内容：拿捏 上课自由度：高挂档 考核标准：低空飞行，简单得没有求生欲 授课质量：炸裂级别的强