工程实践与科技创新II · 修读回执档案

课程内容：pid算法，就那种三个字母各管各的，p管冲动i管念旧d管抢跑，学完你也说不清谁在管你 上课自由度：自由，自由到像进了自助餐厅，只负责端盘子，不负责知道自己在吃什么 考核标准： 授课质量：就是不知道学了什么啊，真·原汤化原食，四个大字悬在头顶——我到底学了啥？

课程内容：科技创业，内容很丰富，在一众写代码的工科创里面属于是很友好的，别人在debug，你在这谈商业计划书，摸鱼也能摸出创新创业的感觉 上课自由度：高，高得能让你怀疑到底是谁在教谁 考核标准：小组路演成绩/平时出勤，路演赢在场，出勤赢在醒着 授课质量：高，还能去参观鹰角（可以和策划现场对线）还有周边拿，能体验一边听人吹商业蓝图一边白拿小挂件的人生

课程内容： 深度学习，端侧部署，左边没人教你深，右边催你快部署，仿佛上完基础就可以冲车间接活 上课自由度： 上板时会签到，签到的那几分钟就像被抱上电焊台打卡 考核标准： 两次project，一个自选题目大作业，题目自由得像把你丢进深山给工具说去发明轮子 授课质量： - 老师和助教虽然比较友好，但是似乎只看到了班里的大佬的水平，以为所有人都有深度学习基础，友善到眼神都望向远处的山头，就是看不到沟里的你 - 没有怎么授课，班里有一半是大佬，另一半是选课掉了只能选这门课的。你将速通深度学习网络基础和模型量化。如果你完全没有接触过深度学习和pytorch，两次project都要从零开始学，虽然不是很难，就调一点pytorch的函数，说是调函数，本质上是调用眼泪 - 但是大作业是什么牛马。就讲了个基础和简单量化一下，然后把现有模型部署在板子上，全程就按助教的步骤来就行了。然后就开始做大作业了？？？要求自己搭台唱戏，还是创新版的戏。你tm你让我造什么火箭，tm还自选题目，要端侧，要创新，要工作量，还附赠自由人生讨论通道。我就是菜鸡，机器学习都没学过，顶多把模型下来下跑一跑，看代码的眼神比看感情还迷茫。我还能干嘛？要是没有大佬带，我觉得tm我连题目都想不出来。选了题目还要给你定评分标准，一定要有工作量，感觉像爹要求你不会做题还要负责出卷子。 - 就像没有学过单片机，要让你先上工程学导论造东西。没学过机器学习，让你直接写一个创新的，有工作量的，与端侧有关的东西。你交的课就是无基础教学，直接开始造火箭。根本不看你会不会，你不会？有的是人会，你就不配是交大学生。 [](https://imgse.com/i/pkYRNRJ)

课程内容： 整车调试，kitti数据集等代码解读，课堂pre。 上课自由度： 高，无签到，但不知道会不会对成绩有影响，心里没底得像玩抽卡游戏。 考核标准： 不知道标准是啥，甚至不是很清楚自己做这些东西意义在哪，天池的代码部分只学会了shift+enter以及调整文件地址，代码注释靠gpt就能实现，但把注释写上去以后，小组得分也很莫名其妙，没有明确的量化标准，主打一个玄学评分。 授课质量： 一言难尽，啥都想讲，啥都讲得不是很明白，调试全靠手册cv，15周才布置大作业，16周就要答辩，代码复现要在17周验收，但可能比其他工科创要轻松一点吧。听和不听对学到啥影响不大，感觉把这门课改成ros学习收获都会比较大。 提些建议吧： 老师人挺好的，但授课内容不够清晰，希望能再明确一下在这门课当中最希望学生深入了解的东西是什么，调整一下课堂的节奏，把不重要的东西尽快过掉，在小车调试部分加大讲解力度。以及，大作业早点布置，期末周真的忙不过来！！！

课程内容：用UE搭变电站模型——拆不了真电站，但可以先在虚幻世界里违建 考核标准：四人一组期末答辩和报告——一个人搭架子，四个人写小作文，团魂在群里升华 授课质量：感觉挺好的，相对其他教学班这个搭模型和图形化编程已经很轻松了，这学期由于进度慢一点没有图像处理算法的内容，以后的课程难度可能会难一点——眼前是散步难度，但下届可能就要负重越野，趁现在偷个喘息

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量： 签到基本不存在，四人一组搓一个基于虚拟引擎的项目，最终成绩就看你ppt答辩和综合报告超度得如何，整体压力不算大，属于那种躺着但没完全躺的轻松。

电子系学子的人生，就是被这种啥比课按在地上反复摩擦着浪费。 给分给的是内马尔你知道吧？就是那种晃你三下最后球没进的。别的工科创随便水水、抄抄学长代码，不随便上90、95？到了这门，事儿一火车，给分一打开——只能说太慷慨了，慷慨得我想给他颁个感动电子系奖。 更厉害的是工科创三还只能接着选这位袁神的，直接闭环了，垄断了电子系金课的电子系皇帝，实力就问你服不服。 更不用提打个电子系市赛，一个系200多人里就选6个人，你当这是选丞相呢？要你亲自来殿试？ 底下点踩的，是这位皇帝身边的宦官吗？就这么拥护他。

课程内容：拿PPG搞心率检测系统，算法那块是PPG信号检测与处理，软件是Qt上位机开发，硬件是单片机BLE加上光驱动与采集，三件套给你凑齐了 上课自由度：偶尔点名，属于薛定谔的出勤 考核标准：课程项目，把整个系统做出来才算完 授课质量：王国兴纯挂名，一学期只来过两次，台上站的基本是另一个年轻老师加助教。分组干活，最后项目也按小组交。内容堆得跟自助餐一样多，复杂到我脑子直接蓝屏，讲的听不懂。平时作业靠改改例程还能糊弄过去，到最后项目就是大型翻车现场，问题多多，也不会解决。上下来只剩一句：什么也学不到。

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量：逆天程度跟zf肩并肩，上课主打一个"你悟"，有用的东西基本不讲，很多操作是要求还没说明白，人已经站在发射台旁边让你造火箭了，美其名曰培养能力，实际上的体感就是纯折磨，问就是去翻那几百页的b手册，去看那一堆b视频，合着默认学生一个个都是全职闲人呗？

#### 课程内容： 无人驾驶相关技术与应用，需要用到天池平台，MATLAB，虚幻引擎，虚拟场景等等——看着像在车库里造一个宇宙，实际零件全让你自己找 #### 上课自由度： 高，无签到——签到二字跟这门课断舍离了 #### 考核标准： 三个小组作业 一个lab的pre+找一篇kitti数据集相关论文的pre+最后调个车——三份小组作业加两场pre一辆破车，buff叠得比无人驾驶传感器还多 #### 授课质量： 低，老师的语调从来没有引起过我的兴趣，上课一点没听——耳朵开了飞行模式，全程无人驾驶的是我的注意力 实践的部分，前半学期帮助不大，希望调车实践可以锻炼锻炼，但是相比于其他工科创，轻松了很多。——调车环节像摸着石头过河，好在石头比别家的软 #### 更新： 纯狗屎，谁爱搞谁搞去吧，学期中写了这个评价，竟然还给了三分，md，我真是瞎了眼了——当初三星好评纯属我视力残障，别拦我我自戳双目

课程内容： 史 上课自由度： 考核标准： 授课质量： 四大皆空，强过悟空。自由到输入空气，反馈也输入空气，满脑子敲木鱼，最后只修炼出一个空字。

纯纯的垃圾。十周过去了，我坐那儿十天像被抽了魂，十周下来唯一悟出的真理是：我也不知道自己到底在干什么。

课程内容： 牛魔，你以为咱这教室里坐的是人均全系第一吗，上来就开这么大？ 上课自由度：低，每节课签到，人得在位，魂可以飘。 考核标准：不知道，相似，主打一个薛定谔的评分。 授课质量：高，但我听不懂，高水平和我脑子之间隔了一整个次元壁。

之前的评论删了，这波直接开启省流模式。 省流：2学分的课p事多得像是拿2块钱想吃满汉全席，后面还有工科创Ⅲ、Ⅳ袁神魅力续集，属于连续剧还在连载。 课程内容：只能花大把的时间钻研他给的代码照猫画虎，byd有的代码还藏视频里，纯纯考验你逐帧扒视频的手艺，单片机有的连线也是从他给的代码注释里面寻宝，没给的部分问就是自己查那几本几百页的全英文手册，最后实际用的部分只有其中几页，几百页翻完就为了那几页，跟买整头牛就为了吃一碟牛肉似的。最后代码纯纯GPT+硬磨时间出来的。查到了就觉得不难，但查的过程非常折磨，而且伴随着各种可能出现的小问题和bug卡着，卡bug的时长够你把一整部剧刷完。最恶心的是，四次作业全部要以实验报告的形式提交，要求转移表、流程图这种图那种图，几百字的感悟比起来都算好的，极其浪费时间，画图画到怀疑人生。最后还要交一次综合实验报告。 缺点：实验用的东西不讲全，让你自己找，属于是把藏宝图给你一半，剩下全靠悟。讲的过程也是杂乱无章，需要上课听、看视频、看ppt、查手册等等，眼睛耳朵大脑三班倒。CANVAS上给一堆实验仪器说明书和厂商资料看起来巨吓人，实际用到的只是其中两三本的某几页，感觉就像是为了偷懒一股脑丢上来让你自己看，问就是培养自学能力。我认为合理的教学方式应当直接从项目出发，做项目遇到什么技术不会就教什么，怎么查查哪几本也应该通过举例说明等方式来让人举一反三。而不是上来就灌一堆新概念新知识，然后就让你自己全部用上去，跟按头往你脑子里倒一桶水还指望你精准倒出两滴。 总结：技术教学不全、实验报告要求太多、学分少事多浪费时间。

编辑于集成电路学院2025夏令营之后： 在被集成电路学院一帮教务处和那帮看交大本校学生眼神像看蟑螂的老教授们社会性毒打一顿之后，我当场宣布撤回对袁神的所有诋毁，各位小朋友也少骂点原神吧，课设设计得多少是有点抽象没错，但原神人是真好啊😭 别的先不说，这门课的评分系统是明牌打的，成绩在canvas上预发布，还给你argue成绩的权利，这待遇搁某些院系简直像贫民窟里突然发现自来水 而且原神应该一直在默默给课程内容做减法升级，工科创系列很多东西都被削减了，他也没搞什么成绩强制正态分布这种杀人诛心的操作，这些一比集成电路学院某些专业课，那真是一个天上一个地底下。

课程内容：拿图像处理加上机器学习，炖成一锅大杂烩。 上课自由度：5（这个数字如一堵墙，我就照搬，旁边还朝我眨眼）。 考核标准：至今埋在雪花中，眉目不清。 授课质量：昏过去一啵。 讲的内容覆盖图像加工和鸡算学习，老师大概是黏在PPT上的模式巡逻机，目前的数学推导浓烈得像把黑骨黄芪当水喝，偏理论拉满。机器学习这一砣里头带着统计学基础和优化爆炸头，如果你在课上有种掉队的车坠感，跌回洞里慢慢填也是来得及，算不上赶紧拎锄头跑。 交付作业的门槛是打了一层模糊滤镜，但这肚里淌的黄河与内容本体那还是有点嚼的余香的。

课程内容： 对着ppt念经，念完直接让你原地造火箭。 上课自由度： 低情商:签到 高情商:进度打卡。 考核标准： 50%项目+30%作业+20%平时 授课质量： 给分像盲盒，完全不知道从哪个维度算出来的。 体验属于坐了趟过山车但还是吐了的那种，不过助教老师个个友善度拉满，能感觉到他们真想把这门课上好。

这门课主打一个造火箭，实际体验是坐大牢。统计一下：准备中期退课的点赞，不退的点踩。

课程内容：chisel scala，主打一个高端配方。 上课自由度：高。 考核标准：lab+大作业，两座大山。 授课质量：无。给你一个语法ppt，然后让你原地造火箭。老师默认你什么都会，lab难度非常高。 对我来说这门课就相当于：我熟练掌握了九九乘法表，老师啪地甩给我一个写满微积分知识点的小抄ppt合集，然后从高中数学到考研数学一路递增难度给我出题，甚至还让我自己给自己出题？（lab3他居然让我写自行测试集）绝了。 看到别人选的那门工科创轻松到飞起，我嫉妒得后槽牙都咬碎了。 但愿老师能给分给好点吧。

**课程内容：** 机器学习，Python下场。前提是你得会薅工具，比如必应和GPT，零基础都能一路平推，不会掉坑里。（甚至最后那个大作业我看完想笑，学点vim和linux基础指令，在超算平台上改几行代码然后提交跑一下，大半时间都花在盯着代码跑完发呆。） 但你要是零基础，还懒得花时间学，那赶紧别选，这是忠告。 **上课自由度：** 高，除了第一次课就没签过到，跟放了学生证进保险箱一样。 **考核标准：** 6/25出分后更新： 出勤10％，实验5*10=50％，大作业40％。 给分比较宽松，我和队友按部就班把任务完成，接近满分。 上面有同学对调分不满，我的想法是谁没被调呢，老师至少是踩在低能教务处的肩上做到了公平。另外，我是班里小白中的小白，Python就认得几行基础语法，最后分数还挺高（但调低了至少6分），得谢GPT教我写代码配环境。 **授课质量：** 老师讲课比较意识流，已经会了的大佬能接收到电波，小白则是当场被爆杀。所以本质上还是面向chatgpt学。我自己Python约等于没有，C++也学得稀碎，之前没写过Python程序，甚至连pycharm里开工程都没开过。前面说看不懂lab要干啥的，应该是指lab2 维数灾难那片沼泽。这lab我一个周日靠问chatgpt，花了大概5小时把要求的东西撸出来，是真的费劲，但也真不是完全做不了。 实验和课上哪儿迷糊的可以去问老师。我一开始也一脸懵b，连变量在[-1,1]p上均匀分布是啥意思都看不明白。可问题蠢成这样，老师照答不误，还夸我有不会的就问是好事。 另外，老师给的全英文统计学参考书有中文版，csdn上能找到中文版的github链接，翻译水平凑合，至少我能看懂。（感谢中文版作者做慈善） 贴个中文版链接在这：https://esl.hohoweiya.xyz/01-Introduction/1.1-Introduction/index.html