工程实践与科技创新II · 修读回执档案

课程内容： 做几个实验，就几个，别问，问就是实验大礼包拆盲盒 上课自由度： 高，高到你怀疑老师是不是把你拉黑了 考核标准： 现场检查＋报告，实践和论文双管齐下，主打一个逃得过初一逃不过十五 授课质量： 烂

课程内容：选课界面自带剧透，风光储混合新能源系统设计与半实物仿真，说白了就是MATLAB simulink仿真。前2、3周刘亚坤和徐晋老师联手开麦，给你灌点课程相关知识，中间顺手教一下MATLAB使用技，simulink操作也就浅浅露个脸。最后4-5周，小组抱团立项，搞风光储设计，得用simulink搭一个模型，徐晋老师跟组跟得比外卖定位还勤，你卡壳也好、迷路也罢，徐老师都亲切得像及时雨，甚至直接把解决办法塞你手里。最后一次课答辩，同时交一份简单的课程论文。 上课自由度：没有签到，后面做项目不去也行，属于打卡机看了都沉默。 考核标准：5%平时+45%论文+50%答辩 授课质量：高，徐和刘都是非常好的老师，授课知识也比较前沿，不会枯燥，属于那种你本来想摸鱼，结果被知识追着喂饭的类型。

课程内容：无线通信外加老师那套研究方向与成果（可听可不听，主打一个随缘），真正的重头戏在助教讲的那几节课 上课自由度：高高高，比食堂的蒸蛋还自由，从不点名签到，平时分据助教讲是照着期末大作业的实验报告给的 考核标准：期末大作业，3-4人一组 授课质量：既高又接地气，基本就是轻松了解的内容。期末大作业给好几个方向挑，香，助教还会把要做的东西喂到你嘴边 一句话，有就无脑上。同样挂着工科创的招牌，跟其他教学班一比就是“海量工作量”和“摸鱼级工作量”的差距，给分还特阔绰，金老师就是我亲爹级的存在！以后会不会被同化了不好说（该保留还得保留），但从接触下来的感觉看，老师人是很善良的。

课程内容：深度学习直接往端侧塞，属于是让AI在手机里挤早高峰地铁 上课自由度：有签到，别想着人遁，签到你就像外卖取餐码，扫一次算一次 考核标准：平时分30+2次小作业40+1次大作业30，小作业两刀，大作业一锤，平时分在旁边当气氛组 授课质量：还行 牛老师和助教翔哥都特别好，个人魅力拉满！给分也不错

评分标准糊成一团，透明这俩字跟它八竿子打不着。 上课拧螺丝，下课造火箭。 和嵌入式恶心程度持平。 建议提桶快跑。

课程内容：无线通信与无线感知 上课自由度：高 考核标准：大作业 授课质量：对这门科研方向有兴趣的可以入坑。期末给分往死里高。但工程手艺没给练，基本等于让买工具自己做木匠。强烈建议人手一腔浓烈热爱再加自行补课，不然上课还真就是听另一个语种的天书。 这么搂一圈，比旁门那位袁火火惬意出几个档，事务还精简。能扒多少全靠自己扒，先生讲得总体算平常，然而内容打包得行，给分甩得也爽。大作业多少还有点滋味。 至于工程本领想接着磨，建议看向E谷这边的电赛训练营，基本形同虚设不筛筛子里的混子也见不太大，衷心欢迎热爱电子的大显身手前来投名状，每年入夏都会折腾练兵。想深挖请瞄准那个公众号“E谷电赛训练营

课程内容：主菜是校友轮番上台演讲，配菜是小组提问，结课给你整一个路演——搞个项目，同学演投资人，拿投资，别的组给你打分，但最后成绩差不太多，属于“皆大欢喜型赛制”。 上课自由度：小班制，所以自由度不算特别高，但想摸鱼也完全能摸，塞个划水桨没人管你。 考核标准：没有平时作业，课堂发言20%，课堂讨论30%，签到10%，路演40%，另外可以有四次无理由请假，堪称请假自助餐。 授课质量：会有很多校友来演讲，我觉得对一些真正想创业的同学是一次认识好机会，属于创业种子选手的接头暗号现场。

出分了，过了，能毕业就行，要啥自行车。

课程内容：一开始是用matlab分析电路，之后是cadence设计电路，前半程当搭积木，后半程直接升级到给你一盒分子让你造航母。 自由度：一般，有助教统计进度，实则是统计出勤，道理是圆的怎么叠都行反正往考勤上滚。 授课质量： 低，典型的上课1+1，课后造火箭。很多应该教的内容没有，比如软件的基础操作教程，只是在讲很模糊很原理性的内容，课上讲的PPT内容对于课后作业没有一点实际帮助——感觉像教练教了半天牛顿力学然后留的作业是解开魔方。 助教会在课上非常简单地讲一下作业需要的软件的用法，但是基本上就是把PPT的内容念一遍（还听不清），内容属于是会的人不用看，不会的人看不懂的类型——堪称知识界的定向封印，就算是部分有具体操作教程的录屏也是在作业发布很久之后才有的，名副其实的马后炮辅助。不过助教还是会很耐心的回答问题，人没毛病工具全图往下看。 前期的matlab部分还算简单，到后面的芯片设计就有点可笑了，聊胜于无的教程和看不懂的流程图伴随着每一次作业。在取消流片任务之前的workload很大，会占用非常多的课后时间且不一定能够解决问题，俗称努力不确定性原理。 评分标准也是很晚才有个大概，整个教学看着很有计划，但实际上没有考虑学生的感受，就跟导航一样知道你迷路但它照指不误，如果不是必修的同学建议赶紧跑，跑得慢的走廊都是高数。

我真的会谢，什么奇葩课程，还提升兴趣呢？提升我对痛苦的耐受度是吧，看一眼血压直接上天，我谢谢你全家💩

这门课真的开放度很高，高到有人上了一学期寻思自己学了啥，有人直接原地飞升。原因有三 1.六人小组的人数真的太多了，六个人凑一块能开两桌斗地主，很考验组长的领导力，leader发挥很关键，安排任务和调动队员积极情绪都很重要，不然六人互相干瞪眼，空气都能结冰。 2.课程的考核很简单，就是看最终实验的熟悉度、理解度和贡献值，这玩意儿相当水，所以你懂的，啃硬骨头的重要性基本为零。而且知识就一个PID，老师助教随叫随到，对单片机的一些操作跟着他们学就会了，服务堪比海底捞。 3.和所有工科创的通病一样，自学为主。这很考验自主性了。只满足于课程要求的话，学懂PID会调Debug模式就够了，跟考驾照只学科目一似的。但如果你真的感兴趣，从纠偏器代码中是真的能学到很多（虽然九成是不感兴趣的，没毛病 总之这门课开放度高，有轻松的学法也有事儿多的学法，看你自己选择（或者看leader佛不佛系），而且你如果很认真的话，老师会看在眼里，最后的总评会很好看，主打一个真心换高分。 老师很和蔼很友善，助教很温柔很帅气。事少分高，值得一冲，属于选了不亏的买卖。

## 我草饲你的🐎，节节课造火箭，造出来的火箭用来装你的浮木飞到月球。《工科创火箭传》是吧，建议下次直接造个窜天猴把你作业送走。

课程内容： 三人一组，组长、硬件工程师、软件工程师三选一，听着像组队开黑，实际是分组坐牢。软件那边是用Keil和c语言给板子写代码，硬件那边我不清楚，似乎是盯着电路图焊板子，主打一个手上的活儿我看不懂。 上课自由度： 高，上课干嘛老师基本不管，后八周直接不上课自由安排实验，翻译一下就是：放养，自生自灭，山头自己占。 考核标准： 实验报告加板子功能测试。平时20，报告18，基础功能50，进阶功能12。基础功能测试要求给得巨详细，全做到实测能拿满，属于把答案递到嘴边喂饭级别。进阶功能要求相对模糊一些，但按要求做完也能拿到绝大部分分数，实验报告则没有详细评分标准，玄学程度堪比盲盒。最后个人成绩会按组内贡献在小组得分上增减，也就是说，团队是命运共同体，但分摊的是你的命运。 授课质量： 一般。就自己选的软件部分而言，上课确实会讲一些概念性的东西，但对完成实验帮助有限——有点像暴雨天给你发了本《如何撑伞》。相反硬件部分似乎干完前八周上课内容之后就没活了，一块板子除去必要的维护工作能用到底，所以强烈建议组长担任第二个软件，组长亲自下场写码，硬件的世界已经不需要你。后期基本靠自己读例程、查资料甚至翻几百页的文档来完成代码，知识全靠自己从纸堆里刨。另外实测感觉软件重复性工作偏多，一段代码copy好几遍只改一点点，实际技术含量有限，属于体力活穿了件格子衬衫。另外，这课的工作量真的只有2学分？？ 碎碎念： 确实是个能刷分的课，组内贡献的评分机制导致如果你真carry了整个团队（后期基本全是软件的活，硬件基本carry不了）拿到小组高分，基本保证能拿到很高的总评。但不得不说，作为一门2学分的课，想做到所有实验要求至少要花出8学分的工作量，个人实验期间和小组一周跑两次4-105、每次至少两小时，还不算自己在寝室自己写代码的时间，这买卖实在是太黑了。

考核标准：纯纯nt。平时分20只给3分，这评分标准是埋在保险柜里吗？有本事公开评分标准，评分标准不透明，实验报告给分也没标准，平时成绩还是要看老师心情了是吗，纯纯nt。 授课质量：史中史

懒得敲字，纯粹来这儿拿评论区当图床练个手活  回楼上那位，markdown格式一贴图片就蹦出来了，跟变魔术似的 ```  ```

课程内容： 会请一些创业的校友来做讲座，还有两次企业参观 上课自由度： 高 考核标准： 路演，上课发言情况 授课质量： 挺好的，对真有创业想法的同学来说可以跟校友近距离交流，没准会有帮助

课程内容：💩 上课自由度：💩 考核标准：💩 授课质量：💩 这课的信息量约等于零，情绪浓度直接拉满，四个分节标签挨个点开，全是同一种表情，堪称排比式劝退、四连击的沉默，连省略号都不用加。

老师上课会讲深度学习相关的不少内容，两次小作业让零基础的同学（比如我）都能对CNN、模型训练和推理、模型量化这些东西摸到一个还算不错的入门级门槛，虽然大作业真的很纱布，是对身心的双重摧残，不过汇报前夜一边和老师助教吹比一边赶ddl这种比较愉快的经历，硬是把这点伤害给我补回来了。对比其他工科创2，我觉得这门课我至少真的学到了一点东西。（虽然大作业真的很纱布） 另外本课程的老师和助教都非常好，牛超越老师又强又有意思，而且非常亲切，可爱捏。助教黄正翔、翔哥更是我男神，我愿称之为上大学以来遇到的助教二爹（虽然大作业是真的很纱布） 课堂氛围其实挺好的，只是对于零基础的同学，需要一个从“我草我前面啥都不懂你讲这些东西我哪听得懂”到“自己花一点时间去研究一下然后发现好像理解了不少东西”的过程，只是这个过程确实有点艰难，我一开始就真的觉得这个课堂就是一群大佬在侃侃而谈，而我格格不入，但是试着了解学习之后，发现其实没有那么高的门槛，也能渐渐融入进课堂。（虽然大作业是真的很纱布）

课程内容：深度学习的端侧部署，听名字像高端操作，实际就是教你让模型挤进小手机。 上课自由度：低，老师盯学会没不知道，反正盯得紧。 考核标准：两次作业（不算太亲民）加一个小组大作业（难度放飞）。 授课质量：一周一节，期望别拉太满，塞不进多少干货，粗略听等于浅尝辄止，当学术脱口秀看就行。 推荐人群：机器学习基础必须有！！！没有的话建议原地撤退，真能劝退，有基础的话还行，不然自学主要是听听、没真撸过键盘。

双人相声配置：老师和助教嘴皮子溜得很，还塞了一节用 Vision Pro 的车可以蹭。 老师功力硬核，MNN的contributor之一，讲东西是剥洋葱那种条理清晰。 最后那lab放到课程体系里有点坐大摆锤的既视感，但别慌喊助教就能上车解围，助教就是及时雨，helpful拉满。 前提是你兜里揣点体面的AI相关基础，这门课就读得像逛游乐园，不然就自备眩晕药。